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IA & Données
Des LLM affinés pour aider à la relecture des comptes rendus
Selon une nouvelle étude publiée dans la Revue Radiology, un grand modèle de langage (LLM) améliorerait sensiblement la détection des erreurs dans les comptes rendus de radiologie. Les chercheurs ont utilisé des comptes rendus synthétiques et des données ciblées pour donner au LLM de la légèreté.
Agir sur la vulnérabilité des grands modèles de langage en radiologie
Dans un nouvel article spécial publié dans la Revue Radiology, des chercheurs abordent les défis de cybersécurité liés aux grands modèles de langage (LLM). Ils soulignent l'importance de mettre en œuvre des mesures de sécurité pour empêcher leur utilisation malveillante dans le système de Santé et m...
Une feuille de route pour atténuer les biais de l'IA
Les biais diagnostiques créés par l’IA relèvent d’un manque d’informations démographiques incluent dans les données de santé. Dans un article publié dans la Revue Radiology, des chercheurs américains décrivent l’importance d’une définition homogène décrivant les groupes démographiques. Un travail qu...
Essais sur une RAG pour améliorer les grands modèles de langages en radiologie
Pour renforcer les attributs des grands modèles de langage appliqués à la radiologie, la RAG, qui code les informations dans un espace vectoriel pour affiner les tâches des LLM basées sur la connaissa...
Le lexique radiologique standardisé RadLex fête ses vingt ans
RadLex, un lexique radiologique complet développé par la Radiological Society of North America (RSNA) destiné à proposer un langage commun pour communiquer les résultats diagnostiques par les radiolog...
La TDM ultra low dose, prochaine norme pour le suivi des jeunes immunodéprimés ?
La tomodensitométrie à ultra-faible dose débruitée par l’IA permet, en appliquant seulement 2% de la dose normale, de diagnostiquer efficacement la pneumonie chez les patients immunodéprimés. C’est l...
Recommandations européennes pour l'intégration de l'IA dans la radiologie
L’European Society of Radiology (ESR), sous la direction de son groupe de travail sur l'IA, vient de publier un document de recommandations pour une implémentation généralisée de l’European AI Act.
Une équipe suisse crée un outil de segmentation des images IRM prometteur
Des chercheurs suisses présentent, dans un article publié dans la Revue Radiology, un modèle d'IA robuste de leur création qui segmente automatiquement les principales structures anatomiques dans les...
Le projet Cancer Image Europe, accélérateur de la recherche en cancérologie
La Commission européenne a réuni, le 6 février 2025 en collaboration avec l’European Society of Radiology (ESR) et l’European Union of Cancer Imaging (EUCAIM), 160 experts de premier plan pour explore...
Inscrivez-vous au prochain cours international d'informatique radiologique !
Une nouvelle session du National Imaging Informatics Course (NIIC) est annoncée pour mars prochain. Ce cours en ligne dédié à l’informatique radiologique est destiné aux radiologues, internes et docto...
L'IA pour trier les femmes éligibles au dépistage du cancer du sein par IRM
L’accès aux modalités d’IRM est difficile, c’est un fait établi, pour l’exploration complémentaire du dépistage du cancer du sein. Dans contexte, l’IA peut-elle être pertinente pour trier les mammogra...
Les acteurs européens de l'imagerie du cancer publient une déclaration commune
La déclaration commune publiée par l’ESR et l’EUCAIM comporte dix mesures sensées homogénéiser les pratiques d’acteurs pluridisciplinaires autour de l’imagerie du cancer. Ce document figure désormai e...
Un outil d'IA efficace pour la segmentation de tumeurs pulmonaires en TDM
Un nouveau modèle de deep learning s’avère prometteur dans la détection et la segmentation des tumeurs pulmonaires, selon une étude publiée dans la Revue Radiology. Les résultats de l’étude pourraient...
Le suivi oncologique optimisé par un logiciel dédié
Les limites du référentiel RECIST pour le suivi de certaines pathologies oncologiques conduisent à identifier de nouvelles pratiques. Une étude française publiée dans la Revue Research in Diagnostic a...
ULDCT et IA : ticket gagnant pour identifier fortuitement les nodules pulmonaires
Quelle technologie TDM est-elle la plus pertinente pour identifier fortuitement les nodules pulmonaires ? Une étude néerlandaise publiée dans la Revue European Radiology évalue la tomodensitométrie ul...
RSNA Lumbar Spine Degenerative Classification AI Challenge : les résultats
Le RSNA Lumbar Spine Degenerative Classification AI Challenge, concours destiné à établir une norme pour la formation de systèmes d’IA dédiés à la détection de pathologies lombaires par IRM, a donné s...
Le diagnostic de BPCO par TDM one shot aidé par un réseau de neurones
La tomodensitométrie pulmonaire pour identifier la BPCO est sujette à certaines contraintes techniques notamment pour obtenir des résultats probants en inspiration et expiration. Une étude publiée dan...
La confiance des radiologues en l'IA : une arme à double tranchant
Lorsqu’ils prennent des décisions diagnostiques aidés par l’Intelligence Artificielle (IA), les radiologues lui font parfois trop confiance alors qu’elle signale une zone d'intérêt spécifique sur une...
Quand IRM et IA permettent de caractériser les sous-types moléculaires HER2
La caractérisation HER2 des lésions mammaires peut différer selon la méthode de biopsie utilisée. Du deep learning radiomique appliqué à l’IRM multiparamétrique est capable d’identifier les sous-types...
La lecture des images radiologiques toujours pas au point pour Chat-GPT4 Vision
Des chercheurs américains ont réalisé une étude, publiée dans la Revue Radiology, évaluant les performances de ChatGPT-4 Vision, capable d’interpréter du texte et de l’image. Ils ont constaté que le m...
L'IA vs le radiologue dans l'interprétation de la radiographie pulmonaire
Un outil d'intelligence artificielle (IA) utilisé dans une étude danoise publiée dans la Revue Radiology pour interpréter des radiographies pulmonaires s'est avéré efficace pour exclure une pathologie...
Un grand modèle de langage open source pour concurrencer les modèles propriétaires
La Revue Radiology publie une étude allemande relative à la performance de Meta Llama 3, un grand modèle de langage open source qui concurrence les grands modèles propriétaires, tels que GPT-4 et Gemi...
L'IA renforce l'identification du cancer de la prostate par IRM
Un modèle de deep learning a été entrainé par des chercheurs américains afin de détecter précisément les lésions cancéreuses de prostate par IRM. Dans une étude publiée dans la Revue Radiology, ils ut...
Considérations cliniques, culturelles et réglementaire pour l'implémentation de l'IA en radiologie
Les outils d'intelligence artificielle (IA) peuvent jouer un rôle clé dans l'imagerie médicale si les radiologues font confiance à leur conception et les déploient avec une formation adéquate. Dans un...
La checklist sur l'IA en imagerie de la RSNA mise à jour
La Radiological Society of North America (RSNA) annonce avoir réalisé une mise à jour importante de sa Checklist for Artificial Intelligence in Medical Imaging (CLAIM). Cette mise à jour a été publiée...
Artéfacts métalliques : la TDM à comptage photonique efficace combinée à des protocoles spécifiques
La TDM à comptage photonique peut-elle vraiment atténuer les artéfacts métalliques ? C’est ce que cherche à prouver une étude allemande publiée dans la Revue European Radiology. Ce travail montre l’ef...
L'ESR et EUCAIM piloteront le réseau européen pour la médecine de précision
En répondant à la demande de l’Union européenne, l’ESR et EUCAIM sont appelés à piloter le réseau européen pour la médecine de précision grâce à l’imagerie basée sur l’IA. Il s’agira de partager les b...
L'IA confirme son apport dans le dépistage du cancer du sein
Grâce à l’intelligence artificielle (IA), les radiologues du sein au Danemark ont amélioré les performances de dépistage du cancer du sein et réduit le taux de résultats faussement positifs. Ceci es...
Les chercheurs en IA fourbissent leurs armes pour le RSNA Lumbar Spine Degenerative Classification Chalenge
La Radiological Society of North America (RSNA) vient de lancer le RSNA Lumbar Spine Degenerative Classification AI Challenge 2024. Ce concours courra jusqu’en septembre 2024 et les gagnants seront cé...
Mammographie : les imprécisions d'un algorithme d'IA selon l'âge ou la race de la patiente
Dans une étude portant sur près de 5 000 mammographies de dépistage interprétées par un algorithme d’IA approuvé par la Food & Drug Administration (FDA), les caractéristiques des patientes telles que...
Vers un encadrement des nouvelles méthodologies de la recherche médicale
La recherche clinique faisant l’objet de méthodologies alternatives utilisant les technologies modernes, un groupe de travail international publie les résultats de son analyse et émet ses premières re...
GPT-4 pourrait répondre au défi de la surcharge de travail pour les radiologues
Le grand modèle de langage GPT-4 montre, dans une étude publiée dans la Revue Radiology, que ses performances égalent celles des radiologues dans la détection des erreurs dans les comptes rendus de ra...
L'IA en oncologie interventionnelle dans une session de l'ECIO 2024
L’European Conference on Interventional Oncology (ECIO) 2024 consacrera une session aux applications de l’IA dans les pratiques de la discipline. Il y sera question notamment de recherche, de PNL, de...
Un modèle d'IA peut prédire le cancer du sein à cinq ans
Des chercheurs américains ont développé un nouveau modèle d'intelligence artificielle (IA) interprétable pour prédire le risque de cancer du sein sur 5 ans à partir des mammographies, selon une nouvel...
Recommandations pour prévenir les cyberattaques dans les centres de radiothérapie
Alors que la radiothérapie oncologique est l’une des spécialités les plus dépendantes des ressources informatiques et les plus génératrices de données de Santé, elle est ciblée par les cyberattaques....
Des leaders d'opinion promeuvent l'IA pour la radiographie thoracique
La radiographie thoracique est l’un des examens qui bénéficient le plus de l’apport de l’IA. Dans éditorial publié dans la Revue Radiology, des leaders d’opinion font la promotion de cette évolution e...
Plaidoyer international pour des usages de l'IA éthiques et responsables en radiologie
En publiant la déclaration « Developing, Purchasing, Implementing and Monitoring AI Tools in Radiology: Practical Considerations », cinq sociétés savantes de radiologie s’unissent pour un usage de l’I...
TwinOnco, le projet innovant de suivi des patients porté par l'AP-HP et Dassault Systèmes
L’AP-HP et Dassault Systèmes ont élaboré le projet TwinOnco qui vise à créer des jumeaux virtuels aux patients en oncologie. Cette initiative permettra de passer une étape dans la personnalisation des...
Une nouvelle formation certifiante RSNA sur l'IA en imagerie d'urgence
Dans le panel de formations qu’elle propose aux radiologues sur le champ des applications de l’IA pour l’imagerie médicale, la RSNA lance un cours validant sur la radiologie d’urgence intitulé RSNA Em...
Le RSNA Cervical Spine Fracture AI Challenge a rendu son verdict
Le RSNA Cervical Spine Fracture AI Challenge 2022 a rendu son verdict en sélectionnant les 8 projets les plus performants parmi plus de 20 000 candidatures soumises. Ces algorithmes de haute qualité f...
Deux nouveaux comités enrichissent désormais l'European Society of Radiology
L’European Society of Radiology (ESR) enrichit sa structure de deux nouveaux sous-comités, l’un RSE et diversité, l’autre IA et nouvelles technologies. À noter la nomination du Pr Marie-Pierre Revel à...
RSNA 2023 : Pouvoir identifier le risque de cancer du poumon sur une radiographie de non-fumeur
À l'aide d'une simple radiographie pulmonaire de routine, un outil de deep learning peut identifier les non-fumeurs qui présentent un risque élevé de cancer du poumon. C’est le résultat d’une étude pr...
Revue des approches pour la classification radiomique des nodules indéterminés en TDM
La classification, par les algorithmes radiomiques, des nodules non déterminés en tomodensitométrie thoracique pose problème, au sein de la communauté radiologique. Une revue des approches actuelles d...
L'exposition technique du RSNA, une expérience à elle seule
L’exposition technique du RSNA 2023 est l’une des plus grandes du monde. Elle occuêra deux halls di Mc Cormick Place de Chicago et fera la part belle, en plus des technologies classiques, à l’IA, à l’...
Un modèle d'IA qui combine images et données cliniques
Un nouveau modèle d'intelligence artificielle (IA) combine les informations d'imagerie avec les données cliniques des patients pour améliorer les performances diagnostiques sur les radiographies pulmo...
Des chercheurs testent un grand modèle linguistique qui préserve la confidentialité des données
Des chercheurs du National Institutes of Health Clinical Center (NIH CC) ont testé un grand modèle linguistique autre que ChatGPT pour assurer la confidentialité des données patients. Dans un article...
Des biais constatés dans les usages d'un modèle d'IA de fondation
Un modèle d’IA de fondation pour la détection de pathologies sur des radiographies thoraciques a démontré des biais raciaux et sexuels conduisant à des performances inégales entre les sous-groupes de...
Améliorer la prise en charge et la confiance diagnostique en TDM et en IRM grâce à l'IA
Philips présente aux JFR ces deux dernières solutions d’intelligence artificielle pour l’imagerie en coupe permettant aux équipes d’imagerie d’améliorer la prise en charge tout en assurant une qualité...
Radiographie pulmonaire : l'IA a des progrès à faire pour égaler le radiologue
Dans une étude danoise publiée dans la Revue Radiology et portant sur plus de 2 000 radiographies pulmonaires, les chercheurs constatent que radiologues ont surpassé l’IA pour identifier avec précisio...
Une suite logicielle dédiée pour un diagnostic intégré pertinent
Aux Hôpitaux St-Joseph Marie Lannelongue une collaboration pleine et entière entre les services d’imagerie et d’anatomopathologie s’est établie afin de mettre en place les conditions d’un diagnostic i...
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