Considérations cliniques, culturelles et réglementaire pour l'implémentation de l'IA en radiologie
Les outils d'intelligence artificielle (IA) peuvent jouer un rôle clé dans l'imagerie médicale si les radiologues font confiance à leur conception et les déploient avec une formation adéquate. Dans un rapport publié dans la Revue Radiology : Artificial Intelligence, des experts promeuvent des lignes directrices claires concernant la responsabilité clinique et les évolutions culturelles et réglementaires.
La RSNA et la Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) Society ont organisé une série de masterclasses et de séminaires conjoints axés sur l’impact actuel et les orientations futures de l’IA en radiologie.
Considérations cliniques, culturelles et réglementaires de l’intrusion de l’IA dans la radiologie
Ces échanges ont permis de recueillir les points de vue d’experts multidisciplinaires en radiologie, en imagerie médicale et en machine learning sur l’impact clinique grandissant de la technologie de l’IA en radiologie et sur la façon dont elle est influencée par la confiance, la reproductibilité, l’explicabilité et la responsabilité. Les différents interlocuteurs ont ainsi identifié les changements culturels pour les radiologues et les scientifiques de l’IA travaillant de concert ainsi que les défis à venir pour que les technologies d’IA rencontrent une large approbation.
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