L'IA vs le radiologue dans l'interprétation de la radiographie pulmonaire
Un outil d'intelligence artificielle (IA) utilisé dans une étude danoise publiée dans la Revue Radiology pour interpréter des radiographies pulmonaires s'est avéré efficace pour exclure une pathologie. Il a présenté des taux d'échec critiques sur les radiographies pulmonaires égaux ou inférieurs à ceux des radiologues, ses erreurs se révélant plus graves cliniquement.
Les développements récents de l’IA font l’objet d’un intérêt croissant de la part des gestionnaires de centres d’imagerie, en particulier sur le champ de la radiologie diagnostique de projection en routine. C’est ainsi que les radiographies pulmonaires réalisées sans étiologie particulière, qui sont très nombreuses et à faible valeur ajoutée pour les radiologues, pourraient être gérées par l’IA et ainsi améliorer le flux de travail en fournissant un compte rendu automatique.
Une étude à grande échelle pour comparer le diagnostic de l’IA et celui des radiologues
Des chercheurs danois ont initié une étude, publiée dans la Revue Radiology, qui a pour but d'estimer la proportion de radiographies pulmonaires de base où l'IA pourrait exclure correctement une pathologie sans augmenter les erreurs de diagnostic. Ils ont pris en compte des comptes rendus radiologiques et des données images de 1 961 patients (âge médian 72 ans ; 993 femmes), une radiographie pulmonaire ayant été réalisée par patient dans quatre hôpitaux danois.
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