L'IA renforce l'identification du cancer de la prostate par IRM
Un modèle de deep learning a été entrainé par des chercheurs américains afin de détecter précisément les lésions cancéreuses de prostate par IRM. Dans une étude publiée dans la Revue Radiology, ils utilisent en plus Grad-CAM pour assurer la localisation des tumeurs.
Le diagnostic du cancer de la prostate cliniquement significatif se fait généralement par IRM multiparamétrique. Les résultats sont exprimés via le Prostate Imaging-Reporting and Data System version 2.1 (PI-RADS), qui comporte toutefois des limites.
Des algorithmes d’IA pour détecter avec précision le cancer de la prostate par IRM
Dans une étude américaine publiée dans la Revue Radiology, les chercheurs ont développé un nouveau type de modèle de deep learning pour prédire la présence d'un cancer de la prostate cliniquement significatif sans nécessiter d'informations sur l'emplacement de la lésion. « L'interprétation de l'IRM de la prostate est difficile, constate l'auteur principal de l'étude, le Dr Naoki Takahashi, du département de radiologie de la Mayo Clinic de Rochester (Minnesota – USA). Les radiologues les plus expérimentés ont tendance à avoir des performances diagnostiques plus élevées. »
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