
Median Technologies vient d'annoncer avoir obtenu l’autorisation de la FDA pour eyonis® LCS, le premier logiciel dispositif médical de détection et diagnostic basé sur l’IA pour le dépistage du cancer du poumon.
La solution eyonis® Lung Cancer Screening (LCS) est conçue pour analyser les données de tomodensitométrie (TDM) thoracique low dose dose et assister les radiologues dans la détection et la caractérisation des nodules pulmonaires parenchymateux. Cet outil d’aide au diagnostic permet une identification plus précoce des lésions suspectes à des stades où le pronostic des patients peut être significativement amélioré.
Lors des tests ayant permis de calculer les performance fabricant sur une population de référence représentative des populations de dépistage, eyonis® LCS a démontré une sensibilité de 93,3% pour une spécificité de 92,4% et une valeur prédictive négative (VPN) de 99,9%. Cette valeur prédictive négative élevée traduit un taux très faible de faux positifs, ce qui offre aux cliniciens un niveau de confiance diagnostique optimal, évitant ainsi des examens de suivi inutiles.
Au-delà de ses performances cliniques, eyonis® LCS est conçu pour s’intégrer de manière fluide dans les flux de travail existants, notamment dans les PACS, dans les établissements de santé, ce qui permet une charge de travail en routine clinique réduite.

Depuis 2006, Medsquare accompagne l’évolution des usages en imagerie médicale : des solutions DICOM avec Ultima à la dosimétrie patient avec RDM, jusqu’à l’échange et au partage avec Experio, sa plateforme multi-services dont la DRIMbox constitue l’un des services majeurs. Une même exigence depuis v...
06/10/2026 -

Experio est une plateforme d’échange et de partage d’images médicales conçue à partir d’une feuille blanche technologique. Cette plateforme multi-services, dont Experio DRIMbox constitue l’un des services majeurs, marque une nouvelle étape d’une aventure initiée il y a vingt ans par Medsquare. La co...
01/10/2026 -


Pour améliorer les temps d’attente aux urgences, le tri des patients assisté par l’IA après l’imagerie est insuffisant. Une priorisation des examens TDM selon l’état critique des patients s’avèrerait plus pertinente, comme nous le montre une étude publiée dans la Revue Radiology qui évalue un algori...
21/08/2026 -

La Radiological Society of North America (RSNA) a lancé le défi RSNA 2026 d'IA pour la détection des anomalies du genou. La RSNA organise des défis d'intelligence artificielle (IA) afin de stimuler la création d'outils d'IA destinés à la radiologie et d'améliorer la prise en charge des patients.
07/08/2026 -

Catel, coopérative d'intérêt général fondée en 1997 qui rassemble de nombreux acteurs de la e-santé, vient de publier un livre blanc qui traite du modèle économique de l’IA en imagerie médicale.
09/06/2026 -


La confiance des professionnels de Santé envers l’IA commence par l’assimilation du fonctionnement des algorithmes, grâce à l’IA explicable. Les trois principes directeurs de cette méthode décrits dans un article de l’American Journal of Roentgenology (AJR), pourraient rassurer les praticiens sur la...
26/05/2026 -


Si les outils et modèles d’intelligence artificielle (IA) sont aujourd’hui largement répandus, leur précision et leur robustesse sont encore inégales. Pour faire évoluer cette discipline, des documents de recommandations relatives à l’élaboration de ces outils font office de référence pour leurs aut...
03/04/2026 -
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