Le RSNA Lumbar Spine Degenerative Classification AI Challenge, concours destiné à établir une norme pour la formation de systèmes d’IA dédiés à la détection de pathologies lombaires par IRM, a donné son verdict. Plus de 1 800 équipes ont candidaté et seulement 9 ont été élues, alors qu’un Prix du mérite éducatif a récompensé les deux meilleurs systèmes d’IA créés.
La Radiological Society of North America (RSNA) a annoncé, lors de son congrès 2024, les résultats du concours RSNA Lumbar Spine Degenerative Classification AI Challenge.
Un concours pour établir une norme pour la formation de systèmes d’IA dédiés à la détection de pathologies lombaires par IRM
Ce concours, que nous annoncions dans nos colonnes au mois de juin dernier, visait à savoir si l’intelligence artificielle pouvait être utilisée pour faciliter la détection et la classification des affections dégénératives du rachis lombaire exploré par IRM. L'ensemble de données soigneusement organisé et annoté, développé en collaboration avec la Société américaine de neuroradiologie (ASNR), comprenait des images provenant de huit sites répartis sur cinq continents.
En vous abonnant à Thema Radiologie, vous débloquez l’accès à l’ensemble de nos contenus premium : dossiers thématiques, tribunes d’experts, analyses technologiques, interviews et décryptages réglementaires.
Profitez de 15 jours d'essai gratuit pour découvrir tous nos contenus premium !
Déjà abonné ? Connectez-vous pour débloquer cet article.

Depuis 2006, Medsquare accompagne l’évolution des usages en imagerie médicale : des solutions DICOM avec Ultima à la dosimétrie patient avec RDM, jusqu’à l’échange et au partage avec Experio, sa plateforme multi-services dont la DRIMbox constitue l’un des services majeurs. Une même exigence depuis v...
06/10/2026 -

Experio est une plateforme d’échange et de partage d’images médicales conçue à partir d’une feuille blanche technologique. Cette plateforme multi-services, dont Experio DRIMbox constitue l’un des services majeurs, marque une nouvelle étape d’une aventure initiée il y a vingt ans par Medsquare. La co...
01/10/2026 -


Pour améliorer les temps d’attente aux urgences, le tri des patients assisté par l’IA après l’imagerie est insuffisant. Une priorisation des examens TDM selon l’état critique des patients s’avèrerait plus pertinente, comme nous le montre une étude publiée dans la Revue Radiology qui évalue un algori...
21/08/2026 -

La Radiological Society of North America (RSNA) a lancé le défi RSNA 2026 d'IA pour la détection des anomalies du genou. La RSNA organise des défis d'intelligence artificielle (IA) afin de stimuler la création d'outils d'IA destinés à la radiologie et d'améliorer la prise en charge des patients.
07/08/2026 -

Catel, coopérative d'intérêt général fondée en 1997 qui rassemble de nombreux acteurs de la e-santé, vient de publier un livre blanc qui traite du modèle économique de l’IA en imagerie médicale.
09/06/2026 -


La confiance des professionnels de Santé envers l’IA commence par l’assimilation du fonctionnement des algorithmes, grâce à l’IA explicable. Les trois principes directeurs de cette méthode décrits dans un article de l’American Journal of Roentgenology (AJR), pourraient rassurer les praticiens sur la...
26/05/2026 -


Si les outils et modèles d’intelligence artificielle (IA) sont aujourd’hui largement répandus, leur précision et leur robustesse sont encore inégales. Pour faire évoluer cette discipline, des documents de recommandations relatives à l’élaboration de ces outils font office de référence pour leurs aut...
03/04/2026 -
Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !
Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.