La tomodensitométrie pulmonaire pour identifier la BPCO est sujette à certaines contraintes techniques notamment pour obtenir des résultats probants en inspiration et expiration. Une étude publiée dans la Revue Radiology : Cardiothoracic imaging utilise un réseau de neurone couplé à une TDM en inspiration seule pour obtenir des diagnostics pertinents.
La Broncho-Pneumopathie Chronique Obstructive (BPCO) est communément diagnostiquée par un test de spirométrie, qui mesure la fonction pulmonaire grâce à la quantité d’air pouvant être inhalée et expirée, ainsi que la vitesse d’expiration.
La tomodensitométrie plutôt que la spirométrie pour identifier la BPCO
Mais la tomodensitométrie (TDM) pulmonaire a supplanté cette pratique, avec une procédure qui nécessite généralement deux acquisitions, une à l’inspiration complète, l’autre à l’expiration. Or, il est possible, selon une étude publiée dans la Revue Radiology : Cardiothoracic imaging, d’obtenir un diagnostic précis à partir d’une seule TDM à l’inspiration et un modèle de deep learning.
« Bien que des études aient récemment montré que la structure pulmonaire, mesurée quantitativement à l'aide de la TDM pulmonaire, peut compléter la stadification, le diagnostic et le pronostic de la gravité de la BPCO, bon nombre de ces études nécessitent l'acquisition de deux séries tomodensitométriques, précise l'auteur de l'étude, le Pr Kyle A. Hasenstab, professeur adjoint de statistiques et de science des données à l'Université d'État de San Diego (Californie – USA). Cependant, ce type de protocole n'est pas cliniquement standard dans toutes les institutions.»
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