L'IA confirme son apport dans le dépistage du cancer du sein

Ces dernières années, les chercheurs ont étudié l’utilisation des systèmes d’IA dans le dépistage du cancer du sein afin de réduire les risques de faux positifs. Lorsqu’elle est utilisée pour trier les résultats de dépistage probablement normaux ou pour aider à l’aide à la décision, l’IA peut également réduire considérablement la charge de travail des radiologues.

L’IA dans le dépistage du cancer du sein, outil d’aide au diagnostic et de réduction de la charge de travail des radiologues

« Nous pensons que l'IA a le potentiel d'améliorer les performances du dépistage, remarque le Dr Andreas D. Lauritzen, étudiant postdoctoral à l'Université de Copenhague et chercheur à l'hôpital de Gentofte – Danemark -. D’autre part, le dépistage impose une charge de travail importante aux radiologues qui doivent lire un grand nombre de mammographies, dont la majorité ne justifient pas le rappel de la patiente. La charge de travail de lecture est encore aggravée lorsque les programmes de dépistage utilisent la double lecture pour améliorer la détection du cancer et diminuer les rappels de faux positifs. »

Le Dr Lauritzen et ses collègues ont entrepris de comparer, dans une étude publiée dans la Revue Radiology, la charge de travail et les performances de dépistage de deux cohortes de femmes ayant subi un dépistage avant et après la mise en œuvre de l'IA. Cette étude rétrospective a comparé deux groupes de femmes âgées de 50 à 69 ans ayant subi un dépistage biennal par mammographie dans la région de Copenhague, capitale du Danemark.