Un acteur français de l'IA propose deux outils TDM pour la détection du cancer

Avec LungCT et BoneCT, les deux premières applications d’OncoView issues d’une collaboration étroite avec des experts cliniques et ayant fait l’objet du soutien de France 2030, programme national visant à accélérer l’innovation en santé numérique, il est désormais possible de détecter les cancers plus tôt, de manière plus précise, sans alourdir la charge de travail des radiologues.

La tendance est en effet à une sollicitation accrue des radiologues à qui l’on demande de faire plus avec moins. LungCT et BoneCT leur viennent en appui pour détecter des signes précoces ou subtils de cancer avec une sensibilité accrue. L’une permet l’identification des nodules pulmonaires suspects et les lésions osseuses secondaires sur les TDM thoraciques, l’autre une amélioration de 18% dans la détection des lésions osseuses secondaires, contribuant à une stadification du cancer plus précise et à un meilleur suivi.

Des fonctionnalités avancées, notamment pour le suivi et l’évolution des lésions, sont déjà en cours de développement dans le cadre d’une vision plus large de l’oncologie assistée par l’IA. Soutenue par France 2030, Gleamer a été sélectionnée pour sa capacité à traduire la recherche en IA médicale en outils cliniquement utiles, technologiquement solides et à portée internationale.