Actualités
IA & Données
L'IA pour évaluer rapidement le positionnement d'une sonde trachéale
Selon un article publié dans l'American Journal of Roentgenology (AJR), un système d'intelligence artificielle (IA) peut rapidement évaluer le positionnement d’une sonde endotrachéale sur les radiogra...
Deux modèles d'IA combinés pour le dépisatge du cancer du sein
La combinaison de systèmes d'intelligence artificielle (IA) pour le risque de cancer du sein à court et à long terme pourrait permettre d'améliorer l'évaluation du risque de cancer. C’est ce que suggè...
Une IA de haute précision améliore l'identification de cancer pulmonaire sur une radiographie thoracique
Une équipe coréenne a montré, dans une étude, que l’assistance d'un algorithme d'intelligence artificielle (IA) avec une grande précision de diagnostic pouvait améliorer les performances du radiologue...
Des chatbot radiologiques pas encore totalement cohérents... mais des progrès certains
Les modèles linguistiques générés par l’IA ne sont pas encore assez évolués aujourd’hui pour donner des réponses toujours cohérentes à des questions radiologiques posées. C’est ce que rapportent des c...
Le deep learning supérieur aux modèles classiques d'évaluation des risques de cancer du sein
Dans une vaste étude portant sur des milliers de mammographies, les algorithmes d'intelligence artificielle (IA) ont surpassé le modèle de risque clinique standard pour prédire le risque de cancer du...
Création d'une plateforme de Garantie Humaine de l'IA
Une plateforme de santé digitale de Garantie Humaine de l’IA est en train de voir le jour, sous la férule commune d’Ethik-IA et de MEDIN+. Il s’agit d’accompagner la mutation des organisations des cen...
Les propos déroutants de GPT-4 appliqué à la radiologie
La dernière version de ChatGPT, GPT-4, a réussi un examen de type compte rendu de radiologie, soulignant le potentiel des grands modèles de langage, dans une étude publiée dans la Revue Radiology. Mai...
Découvrez les 8 lauréats du RSNA Screening Mammography Breast Cancer Detection AI Challenge
Huit équipes de chercheurs lauréates se sont partagé les 50 000 $ de prix du RSNA Screening Mammography Breast Cancer Detection AI Challenge. Ce concours a mis en compétition 1 700 équipes qui ont cré...
La CHRU de Nancy signe un partenariat pour intégrer 5 solutions d'IA
Le CHRU de Nancy vient de signer un partenariat avec Incepto et Philips pour la mise à disposition d’un panel de solutions d’intelligence artificielle (IA). Une plateforme sécurisée intégrera ses solu...
La RSNA rejoint le réseau d'experts de la FDA aux USA
La Radiological Society of North America (RSNA) a rejoint le réseau d'experts de la Food and Drug Administration (FDA), qui regroupe plus de 100 organisations partenaires de scientifiques et de clinic...
Les promesses de l'IA pour le dépistage du cancer du sein dans les régions défavorisées
Selon une étude publiée dans la Revue Radiology, l'intelligence artificielle (IA) peut analyser des images de masse mammaire à partir d'appareils à ultrasons portables à faible coût et identifier avec...
L'IA considérée comme un support pertinent pour gérer le flux exponentiel des demandes d'imagerie médicale
Un outil d'intelligence artificielle (IA) peut identifier avec précision les radiographies pulmonaires pathologiques dans un cadre clinique, selon une étude publiée dans le Revue Radiology. Cette avan...
La radiomique pour analyser le PETScan du lymphome de Hodgkin
Le traitement du lymphome de Hodgkin nécessite une chimiothérapie et, le plus souvent, une radiothérapie suivant l’état du patient. Un groupe de recherche de Vienne travaille sur algorithme qui serait...
L'IA, un partenaire potentiel pour la pratique clinique des radiologues thoraciques
Dans une étude randomisée pionnière évaluant l'effet des logiciels basés sur l'intelligence artificielle (IA) dans la pratique clinique réelle, des chercheurs ont découvert que l'IA améliorait considé...
ODELIA, le nouveau modèle d'IA européen conçu par Swarm Learning
L’Union Européenne finance un nouveau projet de modèle d’IA à partir du Swarm Learning. Cette nouvelle technologie logicielle permet de préserver la confidentialité des algorithmes et de ne pas partag...
Le Pôle Imagerie de l'AP-HM se dote d'une plateforme de développement d'algorithmes d'IA
En signant un partenariat stratégique avec deux start-up françaises pour développer des solutions d’IA en radiologie, le Pôle imagerie de l’AP-HM lance une plateforme innovante de développement de sol...
Naissance d'EUCAIM, la plateforme européenne pour l'imagerie du cancer
En lançant la Fédération européenne pour les images du cancer, l’Union européenne et l’ESR ouvre l’ère de la médecine de précision en Europe. Cette plateforme EUCAIM s’intègrera pleinement au projet p...
Les progrès scientifiques et technologiques ouvrent le champ des possibles en imagerie pulmonaire
La Revue Radiology publie ce mois-ci un éditorial qui fait le point sur l’évolution de l’imagerie thoracique et sur ses applications futures. Il s’agit d’un listing exhaustif des progrès de la discipl...
Surveillance du cancer de la prostate : l'IRM bi-paramétrique comme alternative à la PSA et aux biopsies
Pour effectuer un suivi du cancer de la prostate à faible risque, l’analyse du PSA et des biopsies répétées sont nécessaires. Une étude hollandaise publiée dans la Revue European Radiology propose une...
Guerbet entre au capital d'Intrasense
Guerbet vient d’acquérir 39% du capital d’Intrasense, avec, à terme, le projet d’une offre publique d’achat. Ce rapprochement enrichira la suite logicielle en radiologie, notamment en complétant signi...
La recherche sur le COVID disposera du MIDRC pour la troisième année consécutive
Le Medical Imaging and Data Research Center (MIDRC) vient d’obtenir le financement pour son fonctionnement durant une troisième année consécutive. Cette initiative en faveur du développement de la rec...
Les solutions CINA intègrent la plateforme CARPL
Les solutions CINA d’Avicenna.AI viennent de faire l’objet d’un accord de distribution avec la plateforme CARPL. Ces outils d’IA seront ainsi intégrées dans cette suite approuvées par la FDA et marqué...
Syngo Carbon, une plateforme d’archivage qui répond aux enjeux des établissements de Santé de manière interopérable et responsable
La nouvelle plateforme numérique Syngo Carbon de Siemens Healthineers est un écosystème d’archivage interopérable qui accepte toutes sortes de documents. Elle consolide et sécurise les données, tout e...
Assurer un suivi des examens recommandés grâce à un outil adéquat
Selon un article de l'American Journal of Roentgenology (AJR), les patients défavorisés sur le plan socio-économique courent un risque accru de ne pas subir l'imagerie de suivi recommandée que les réf...
Passer de l’Intelligence Artificielle à l’Intelligence Collaborative, la nouvelle étape de Milvue
Milvue, spécialiste européen des workflows d’imagerie médicale et de l’intelligence artificielle, lance une communauté d’utilisateurs et d’industriels pour rendre ses solutions plus utiles, efficaces,...
Canon Medical aux JFR 2022 pour une radiologie de Santé publique
Les JFR 2022 seront l’occasion pour Canon Medical de confirmer la contribution de la firme japonaise à la Santé publique en France. Avec des innovations en IRM, avec le nouveau Vantage Fortian 1.5T, e...
IA et imagerie médicale : les biais liés à la gestion des données
Avec l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle (IA) en radiologie, il est essentiel de minimiser les biais dans les systèmes de machine learning avant de mettre en œuvre leur utilisation...
Le machine learning pour prédire le risque de récidive de CHC à partir des images IRM
Selon l'American Journal of Roentgenology (AJR), les modèles machine learning appliqués aux fonctionnalités d'imagerie par IRM pourraient aider à construire des critères plus fiables pour l'attributio...
Scanner à comptage photonique en ostéo-articulaire : qualité d'images et faibles doses délivrées
La technologie de tomodensitométrie à comptage photonique associée à la réduction du bruit basée sur le deep learning permet de mieux détecter des maladies osseuses associées au myélome multiple à des...
Le deep learning comme outil de dépistage de la tuberculose dans les régions à faible revenu
Un système de deep learning détecte la tuberculose sur les radiographies pulmonaires à un niveau comparable à celui des radiologues, selon une étude publiée dans la Revue Radiology. Les chercheurs ont...
Les acteurs de l'IA appelés à concourir au RSNA Cervicel Spine fracture AI Challenge
C’est un concours doté de 30 000 $ que la RSNA vient de lancer avec le « RSNA Cervical Spine Fracture AI Challenge ». Comme son nom l’indique, les concurrents devront créer une plateforme de deep lear...
Limiter les volumes de données grâce au Supervised Contrastive Learning
Dans un travail de recherche publiée récemment dans la Revue Radiology, des chercheurs de Google et Northwestern ont développé une méthode permettant de réduire les exigences de volumes de données à a...
L'IA ferait gagner une heure par jour dans la pratique clinique des radiologues
Selon l'American Journal of Roentgenology (AJR), l'intégration de l’assistance de l'IA dans la pratique clinique peut réduire les tâches répétitives pour les radiologues. Elle permet notamment d'écono...
Le projet MIRC obtient le financement pour une année supplémentaire
La recherche sur les pathologies liées au COVID-19 aux USA bénéficie, depuis près de deux ans, du programme MIDRC de collecte de données d’imagerie médicale. Les principales sociétés savantes américai...
L'IA Hub s'enrichit d'un outil de détection automatique de pathologies
La technologie Milvue Suite intégrée à l’IA Hub développé par Intrasense aboutit à un outil d’aide au diagnostic complet. C’est ce qu’on annoncé les deux start-up françaises le 17 mai 2022.
Un outil d'IA pour identifier les nodules pulmonaires au scanner
Un outil d'intelligence artificielle (IA) aide les praticiens à différentier les nodules cancéreux des bénins sur une tomodensitométrie pulmonaire. C’est ce que révèle une étude publiée dans la Revue...
CT SmartWorkflow : Precise Image et Precise Position, un tandem pour du low dose en routine sans concession sur la qualité de l’image
Le scanner Philips Incisive CT embarque avec CT SmartWorkflow nombre de fonctionnalités faisant intervenir l’intelligence artificielle pour, notamment, simplifier l’installation des patients, améliore...
Les comptes rendus vidéo, nouvel outil de communication pour les radiologues ?
Selon un nouvel article de l'American Journal of Roentgenology (AJR), les comptes rendus de radiologie sous format vidéo ont le potentiel d'améliorer la communication des radiologues avec les patients...
Une majorité de modèles d'IA à l'état pré-clinique selon une méta-analyse
L'intelligence artificielle (IA) est un outil efficace pour la détection des fractures et pourrait servir dans les services d'urgence très fréquentés. C’est ce qui ressort d’une méta-analyse des étude...
Nouvelles preuves de la pertinence de l'IA pour le dépistage du cancer du sein
Une nouvelle étude publiée dans la Revue Radiology montre que l'intelligence artificielle (IA) est un outil prometteur pour la détection du cancer du sein dans les programmes de mammographie de dépist...
Maîtriser l'évolution des flux de travail grâce au RSNA Imaging AI Certificate
En lançant, cette semaine, le RSNA Imaging AI Certificate, la société savante américaine propose aux radiologues un programme de formation sur l’IA en imagerie médicale. Il s’agit, de manière interact...
Faire communiquer entre eux tous les acteurs de l'imagerie pour favoriser l'innovation française
Dans la mouvance de la start-up nation chère au Président Macron, les Comités Stratégiques de Filières (CSF) représentent les bras armés institutionnels de l’innovation en France. Nous avons rencontré...
Watson Health sort du giron d'IBM
Avec la session de son activité Watson Health, IBM se sépare de plusieurs briques de son organisation dédiée à l’analyse des données de Santé et d’imagerie diagnostique notamment. Mais le géant améric...
Seins denses : un modèle de deep learning pour libérer du temps radiologue dans le triage des IRM de dépistage
Un modèle de deep learning peut passer au crible rapidement et avec précision les IRM du sein chez les femmes aux seins denses pour éliminer celles qui ne sont pas cancéreuses, selon une nouvelle étud...
Medexprim crée des synergies en faveur de la recherche clinique complexe
Le français Medexprim et l’américain Illuminate annonce un nouvel accord de partenariat pour créer une synergie en soutien à la recherche clinique. Le premier fournit des ensembles de données d’imager...
Vidi évalue une nouvelle solution d'IA dédiée à la prostate
Une nouvelle solution d’IA dédiée à la prostate élaborée par Siemens Healthineers va être évaluée par la commission VidiIA. Si elle est validée, elle sera proposée aux 58 groupes du réseau Vidi.
Des tags facteurs de confusion pour certaines images du membre supérieur analysées par CNN
Les réseaux de neurones convolutifs utilisés pour aider au diagnostic pour les radiographies du membre supérieur présentent une anomalie majeure, selon un travail de recherche publié dans l’American J...
Le deep learning pose la question de la qualité des données et de l'éthique de leur utilisation
L’intelligence artificielle est omniprésente, dans la radiologie moderne, plus spécifiquement dans l’aide à la décision diagnostique. Mais la communauté radiologique est peu au fait du fonctionnement...
Philips enrichit son domaine d'activité en cardiologie
En faisant l’acquisition de la société française Cardiologs, Philips Healthcare complète son domaine d’activités diagnostiques. Cette solution basée sur des algorithmes de machine nearning permet un d...
Un environnement logiciel pour favoriser l'éthique des données de Santé
En utilisant les attributs de la blockchain, DrData a créé un environnement robuste permettant d’obtenir le consentement des patients pour l’utilisation de leurs données de Santé. Avec isalid, les rec...
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