La tomodensitométrie à ultra-faible dose débruitée par l’IA permet, en appliquant seulement 2% de la dose normale, de diagnostiquer efficacement la pneumonie chez les patients immunodéprimés. C’est le résultat d’une étude publiée dans la Revue Radiology et qui pourrait ouvrir la voie vers de nouvelles guidelines cliniques.
Les infections pulmonaires sont une cause fréquente de morbidité et de mortalité chez les patients sévèrement immunodéprimés. Dans ce cadre, la tomodensitométrie (TDM) thoracique est la modalité d'imagerie standard de référence, avec des signes associés aux infections fongiques à type de macronodules pulmonaires de plus de 1 cm notamment.
La TDM à ultra-low dose pour le diagnostic et le suivi de la pneumonie chez l'immunodéprimé
Mais pour le suivi de ces pathologies, même les TDM thoraciques répétitifs à faible dose sont problématiques, car la dose de rayonnement efficace de chaque examen est d'environ 1,5 mSv. Les techniques de TDM à ultra-faible dose (TDMUL) génèrent beaucoup de bruit, ce qui diminue leur précision diagnostique. C’est ainsi que les techniques de reconstruction d'images par réduction du bruit basées sur le deep learning, en particulier, gagnent en popularité.
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