La lecture des images radiologiques toujours pas au point pour Chat-GPT4 Vision
Des chercheurs américains ont réalisé une étude, publiée dans la Revue Radiology, évaluant les performances de ChatGPT-4 Vision, capable d’interpréter du texte et de l’image. Ils ont constaté que le modèle fonctionnait bien sur les questions d'examen de radiologie textuelles, mais qu'il avait du mal à répondre avec précision aux questions liées aux images. Des réponses hallucinatoires suggèrent même des interprétations d’images incorrectes aux conséquences cliniques potentiellement graves.
Chat GPT-4 Vision est connu pour être la première version du grand modèle de langage capable d'interpréter à la fois le texte et les images. Dans une étude publiée dans la Revue Radiology, des chercheurs américains ont éprouvé cet outil pour en évaluer l’efficacité.
Le grand modèle de langage ChatGPT-4 Vision éprouvé sur ses capacités à traiter les images radiologiques et les comptes rendus
« ChatGPT-4 s'est révélé prometteur pour aider les radiologues dans des tâches telles que la simplification des comptes rendus de radiologie destinés aux patients et l'identification du protocole approprié pour les examens d'imagerie, précise le Dr Chad Klochko, radiologue musculo-squelettique et chercheur en intelligence artificielle (IA) chez Henry Ford Health à Détroit (Michigan – USA). Grâce à ses capacités de traitement d'images, GPT-4 Vision permet de nouvelles applications potentielles en radiologie. »
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