Artéfacts métalliques : la TDM à comptage photonique efficace combinée à des protocoles spécifiques
La TDM à comptage photonique peut-elle vraiment atténuer les artéfacts métalliques ? C’est ce que cherche à prouver une étude allemande publiée dans la Revue European Radiology. Ce travail montre l’efficacité des différentes approches de TDM-CP combinée à des protocoles spécifiques pour la réduction d’artéfacts métalliques.
Les artefacts causés par des implants métalliques en tomodensitométrie (TDM) sont appelés à augmenter en raison des changements démographiques dans les sociétés occidentales. Plusieurs stratégies de réduction de ces artefacts ont été proposées au cours des dernières décennies, parmi lesquelles les techniques de réduction itérative des artefacts métalliques (iMAR), la reconstruction monoénergétique virtuelle à keV élevé et les approches de sinogram inpainting mettant en jeu des modèles d’IA, qui ont montré des résultats prometteurs dans différents scénarios.
La TDM à comptage photonique peut-elle vraiment atténuer les artéfacts métalliques ?
Avec l'introduction récente du détecteur TDM à comptage photonique (TDM-CP), une nouvelle opportunité de réduction des artefacts est devenue disponible. Contrairement aux détecteurs à intégration d'énergie (EID) conventionnels qui convertissent les photons entrants en courant électrique via la lumière visible, les détecteurs à comptage photonique facilitent une conversion directe avec la possibilité de compter les photons individuels et de mesurer leur niveau d'énergie dans le spectre détecté. Une étude allemande récente publiée dans la Revue European Radiology en décrit les avantages dans un contexte d’artéfacts métalliques.
En vous abonnant à Thema Radiologie, vous débloquez l’accès à l’ensemble de nos contenus premium : dossiers thématiques, tribunes d’experts, analyses technologiques, interviews et décryptages réglementaires.
Profitez de 15 jours d'essai gratuit pour découvrir tous nos contenus premium !
Déjà abonné ? Connectez-vous pour débloquer cet article.
SUR LE MÊME THÈME
Un modèle économique à trouver pour développer l'IA en imagerie médicale
Catel, coopérative d'intérêt général fondée en 1997 qui rassemble de nombreux acteurs de la e-santé, vient de publier un livre blanc qui traite du modèle économique de l’IA en imagerie médicale.
09/06/2026 -
Les trois principes de base de l'IA explicable
La confiance des professionnels de Santé envers l’IA commence par l’assimilation du fonctionnement des algorithmes, grâce à l’IA explicable. Les trois principes directeurs de cette méthode décrits dans un article de l’American Journal of Roentgenology (AJR), pourraient rassurer les praticiens sur la...
26/05/2026 -
Une checklist pour l'élaboration des outils d'IA en imagerie mise à jour
Si les outils et modèles d’intelligence artificielle (IA) sont aujourd’hui largement répandus, leur précision et leur robustesse sont encore inégales. Pour faire évoluer cette discipline, des documents de recommandations relatives à l’élaboration de ces outils font office de référence pour leurs aut...
03/04/2026 -
La radiologie française parle aux européens des apports de l'IA dans l'imagerie d'urgence
Vu dans la newsletter de Mars 2026 publiée par la Société Française de Radiologie (SFR), un retour sur la session “ESR meets France” qui a réuni, à l’occasion de l’European Congress of Radiology (ECR), des experts français et européens autour d’un sujet désormais central pour l’imagerie en soins aig...
01/04/2026 -
L'IA peut-elle jouer un rôle dans le burn-out des radiologues ?
L’IA peut-elle permettre de réduire le burn-out des radiologues ? Il semble que non, si l’on en croit une revue de la littérature publiée dans la Revue European Radiology, qui tente de trouver des preuves des bienfaits de l’IA sur la santé mentale des radiologues. Les chercheurs estiment qu’une meil...
30/03/2026 -
La plateforme ATLAS d'IA en radiologie intègre plus de 230 fiches de modèles
La Radiological Society of North America (RSNA) annonce la présence de plus de 230 fiches de modèles et de jeux de données concernant 31 sous-spécialités dans sa bibliothèque annotée de systèmes d'IA (ATLAS), offrant ainsi à la communauté radiologique les outils nécessaires pour rendre la recherche...
27/03/2026 -
Une solution d'aide au diagnostic validée par la FDA pour le dépistage du cancer du poumon
Median Technologies vient d'annoncer avoir obtenu l’autorisation de la FDA pour eyonis® LCS, le premier logiciel dispositif médical de détection et diagnostic basé sur l’IA pour le dépistage du cancer du poumon.
10/02/2026 -
LETTRE D'INFORMATION
Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !
Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.