Publicité

Une nouvelle formation certifiante RSNA sur l'IA en imagerie d'urgence

Abonné(e)
22/01/2024
De Bruno Benque avec RSNA

Dans le panel de formations qu’elle propose aux radiologues sur le champ des applications de l’IA pour l’imagerie médicale, la RSNA lance un cours validant sur la radiologie d’urgence intitulé RSNA Emergency Imaging AI Certificate. D’autres cours relatifs à l’IA en imagerie, de base ou avancés, sont aussi accessibles.

La Radiological Society of North AMerica (RSNA) lance une nouvelle formation qualifiante en intelligence artificielle (IA), axée sur l'imagerie d'urgence. Suite au déploiement réussi du RSNA Imaging AI Foundational Certificate en 2022 et du Advanced Certificate en 2023, le cours RSNA Emergency Imaging AI Certificate est le troisième cours de certifiant développé par la RSNA.

La RSNA se place comme un acteur majeur de l’enseignement des applications de l’IA en imagerie

« Un objectif clé du plan stratégique actuel de la RSNA est d'être reconnue comme une source indispensable d'enseignements scientifiques pour la pratique radiologique, annonce la directrice du cours, le Dr Marta Heilbrun, Responsable médicale des services d'imagerie, de la qualité et de la sécurité des patients à Intermountain Health de Salt Lake City (Utah – USA). La grande majorité des radiologues en exercice sont impliqués dans l’imagerie d’urgence. Les défis de diagnostic et de flux de travail rencontrés dans cette discipline constituent d’excellentes opportunités pour les technologies disruptives comme l’IA. Certaines des applications d’IA en radiologie les plus matures ont été développées pour être utilisées dans l’imagerie d’urgence. Pour ces raisons, nous avons identifié l’imagerie d’urgence pour ce nouveau cours. »

Accédez à l'intégralité de cet article

Cet article est réservé aux abonnés. Connectez-vous pour y accéder.

En vous abonnant à Thema Radiologie, vous débloquez l’accès à l’ensemble de nos contenus premium : dossiers thématiques, tribunes d’experts, analyses technologiques, interviews et décryptages réglementaires.

Rejoignez une communauté de professionnels engagés dans l’innovation en imagerie médicale et radiologie interventionnelle.

SUR LE MÊME THÈME

IA & Données
Abonné(e)

Des LLM affinés pour aider à la relecture des comptes rendus

Selon une nouvelle étude publiée dans la Revue Radiology, un grand modèle de langage (LLM) améliorerait sensiblement la détection des erreurs dans les comptes rendus de radiologie. Les chercheurs ont utilisé des comptes rendus synthétiques et des données ciblées pour donner au LLM de la légèreté.

23/05/2025 -

IA & Données
Abonné(e)

Agir sur la vulnérabilité des grands modèles de langage en radiologie

Dans un nouvel article spécial publié dans la Revue Radiology, des chercheurs abordent les défis de cybersécurité liés aux grands modèles de langage (LLM). Ils soulignent l'importance de mettre en œuvre des mesures de sécurité pour empêcher leur utilisation malveillante dans le système de Santé et m...

21/05/2025 -

IA & Données
Abonné(e)

Une feuille de route pour atténuer les biais de l'IA

Les biais diagnostiques créés par l’IA relèvent d’un manque d’informations démographiques incluent dans les données de santé. Dans un article publié dans la Revue Radiology, des chercheurs américains décrivent l’importance d’une définition homogène décrivant les groupes démographiques. Un travail qu...

20/05/2025 -

IA & Données
Abonné(e)

Essais sur une RAG pour améliorer les grands modèles de langages en radiologie

Pour renforcer les attributs des grands modèles de langage appliqués à la radiologie, la RAG, qui code les informations dans un espace vectoriel pour affiner les tâches des LLM basées sur la connaissance, semble pertinente. Dans une étude publiée dans la Revue Radiology : Artificial intelligence, de...

05/05/2025 -

IA & Données

Le lexique radiologique standardisé RadLex fête ses vingt ans

RadLex, un lexique radiologique complet développé par la Radiological Society of North America (RSNA) destiné à proposer un langage commun pour communiquer les résultats diagnostiques par les radiologues, célèbre son 20e anniversaire en 2025.

22/04/2025 -

IA & Données
Abonné(e)

La TDM ultra low dose, prochaine norme pour le suivi des jeunes immunodéprimés ?

La tomodensitométrie à ultra-faible dose débruitée par l’IA permet, en appliquant seulement 2% de la dose normale, de diagnostiquer efficacement la pneumonie chez les patients immunodéprimés.  C’est le résultat d’une étude publiée dans la Revue Radiology et qui pourrait ouvrir la voie vers de nouvel...

14/03/2025 -

IA & Données

Recommandations européennes pour l'intégration de l'IA dans la radiologie

L’European Society of Radiology (ESR), sous la direction de son groupe de travail sur l'IA, vient de publier un document de recommandations pour une implémentation généralisée de l’European AI Act.

11/03/2025 -

LETTRE D'INFORMATION

Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !

Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.