Actualités
IA & Données
Des tags facteurs de confusion pour certaines images du membre supérieur analysées par CNN
Les réseaux de neurones convolutifs utilisés pour aider au diagnostic pour les radiographies du membre supérieur présentent une anomalie majeure, selon un travail de recherche publié dans l’American J...
Le deep learning pose la question de la qualité des données et de l'éthique de leur utilisation
L’intelligence artificielle est omniprésente, dans la radiologie moderne, plus spécifiquement dans l’aide à la décision diagnostique. Mais la communauté radiologique est peu au fait du fonctionnement...
Philips enrichit son domaine d'activité en cardiologie
En faisant l’acquisition de la société française Cardiologs, Philips Healthcare complète son domaine d’activités diagnostiques. Cette solution basée sur des algorithmes de machine nearning permet un d...
Un environnement logiciel pour favoriser l'éthique des données de Santé
En utilisant les attributs de la blockchain, DrData a créé un environnement robuste permettant d’obtenir le consentement des patients pour l’utilisation de leurs données de Santé. Avec isalid, les rec...
Le réseau Vidi optimise ses flux de travail avec Milvue
La start-up française Milvue vient d’être référencée par le réseau Vidi. Les centres de radiologie disposeront ainsi d’un outil d’IA pour optimiser et sécuriser leurs flux de travail.
Mieux identifier les pathologies réticulaires grâce au deep learning
Un article publié dans l’American Journal of Roentgenology fait l’apologie du deep learning pour l’identification de lésions réticulaires pulmonaires à la radiographie du thorax. Ce processus améliore...
Poc Dose, la première pierre du futur DACS national français
Pour structurer son projet Poc Dose, dont l’objectif est de créer un DACS national, DRIM France IA a choisi Medsquare. Il pourra s’appuyer notamment sur son expérience de DACS régional en Nouvelle-Aqu...
Collaboration Live révolutionne la télé-expertise synchrone
La télé-échographie synchrone se développe, ouvrant le champ des possibles, notamment pour le télé-diagnostic. Nous avons rencontré le Dr Guillaume Gorincour, spécialiste en échographie pédiatrique et...
Une solution d'IA d'interprétation des radiographies pulmonaires bientôt élaborée à l'AP-HP
L’AP-HP et Gleamer vont collaborer pour la création d’une solution d’IA pour l’interprétation des radiographies pulmonaires. Ce rapprochement permettra d’annoter des images pathologiques et d’entraîne...
Pouvoir bientôt personnaliser le dépistage du cancer du sein grâce au deep learning
Le deep learning permet, à partir d’une mammographie de dépistage, de classer les patientes selon trois types de risques de cancer du sein. C’est ce que suggère une nouvelle étude dans la Revue Radiol...
Un nouvel exemple de l'apport de l'IA pour améliorer la radiothérapie guidée par l'IRM
En combinant la reconstruction de données d’IRM et une solution d’IA de Spectronic Medical AB, GE Healthcare permet aux cliniciens d’améliorer les traitements de radiothérapie des patients.
La RSNA crée un certificat de maîtrise de l'IA pour les radiologues
Alors que l'intelligence artificielle (IA) s'intègre de plus en plus dans la pratique clinique, la Radiological Society of North America (RSNA) lance son programme de certificat d'IA en imagerie pour...
Améliorer le diagnostic de fracture de scaphoïde grâce au deep learning
Un système automatisé d'intelligence artificielle (IA) serait efficace pour améliorer la détection des fractures du scaphoïde aux rayons X, selon une étude publiée dans la revue Radiology: Artificial...
SYSTEMX annonce un partenariat stratégique avec Milvue
En signant un partenariat stratégique, SYSTEMX et MILVUE mettent à disposition des praticiens un authentique outil d’aide à la décision. Ainsi ; SmartUrgences de MILVUE priorise les examens ostéo-arti...
La radiomique et la TDM pulmonaire pour identifier les cas graves de COVID-19
Pour pouvoir disposer d’un outil prédictif de gravité du COVID-19, des chercheurs chinois ont utilisé la radiomique basée sur les images de TDM pulmonaire. Leur étude montre une efficacité prédictive...
Un nouvel échographe portable avec IA embarquée
En mettant sur le marché l’échographe portable Ondina, la société française Sonoscanner propose une modalité innovante aux radiologues recherchant ergonomie et haute qualité d’image. Il permet égaleme...
Un nouveau modèle d'IA pour renforcer l'anonymisation des données de Santé
Les algorithmes d'IA apportent chaque jour la preuve de leur efficacité diagnostique mais, pour entraîner ces algorithmes, il faut accéder des données médicales protégées. Une équipe de chercheurs de...
Une étude hollandaise montre l'intérêt de l'IA dans le dépistage du cancer du poumon par scanner low dose
Un programme d'intelligence artificielle (IA) prédit avec précision le risque de cancer du poumon des nodules pulmonaires détectés lors du dépistage tomodensitométrique. C’est le résultat d’une étude...
Le deep learning progresse dans l'identification des fractures du scaphoïde
Un système automatisé utilisant l'intelligence artificielle (IA) se montre efficace pour détecter la fracture classique du scaphoïde à partir de radiographies, selon une étude publiée dans la revue Ra...
Identification binaire d'images d'IRM cérébrales normales ou anormales par l'IA
Selon une étude publiée dans Radiology : Artificial Intelligence, un algorithme de deep learning est entraîné automatiquement à identifier de façon binaire les images normales et anormales à l’IRM cér...
Une base de données commune ACR / DSI pour accélérer la recherche sur l'AI en imagerie médicale
L'American College of Radiology® oriente les chercheurs en intelligence artificielle vers la ressource de données TCIA pour les aider à relever les défis de la formation de modèles d'IA pour des cas c...
Trois projets intégrant l'IA dans les procédures de radiothérapie au Centre Léon Bérard
L’Intelligence artificielle trouve de plus en plus d’applications sur le champ de la radiothérapie. C’est ainsi que le Centre Léon Bérard a lancé trois projets de recherche pour automatiser le contour...
Un guide pour bien se repérer dans l'offre commerciale d'IA appliquée à l'imagerie médicale
L’Intelligence Artificielle appliquée à l’imagerie médicale, fait naître de nombreuses possibilités d’amélioration de la pratique radiologique. L’offre commerciale devient abondante et il est difficil...
Quel système de paiement pour les prestations d'IA en radiologie ?
Alors que l’Intelligence Artificielle gagne du terrain dans la pratique radiologique, la question du financement se pose. Un Rapport publié dans la Revue Radiology explique comment les barèmes actuels...
L'AP-HP partenaire majeur d'un cursus de formation des ingénieurs du numérique en Santé
L’AP-HP est le partenaire principal d’une Majeure de spécialisation dans le domaine de la Santé lancée par l’EPITA, école d’ingénieurs du numérique. Ce cursus permettra de former les ingénieurs qui cr...
Aide à la décision en mammographie : le Resah choisit Arterys et iCAD
Arterys et iCAD viennent d’annoncer le référencement d’une offre commerciale commune auprès du Resah. Un plus pour l’aide à la décision en mammographie.
Un algorithme de deep learning pour identifier les lésions précancéreuses par coloscopie virtuelle
Selon une étude publiée dans la revue Radiology, un algorithme de deep learning permet de différencier avec précision les polypes colorectaux bénins et prémalins sur les coloscopies virtuelles par sca...
Scanner low dose : des algorithmes seront bientôt prêts à dépister le cancer précoce du poumon
La solution LCS de Median Technologies utilise une base de données conséquente issue de scanners pulmonaires low dose pour entrainer des algorithmes de détection précoce du cancer du poumon. Un premie...
Applications de l'IA à l'imagerie médicale : la France est-elle déjà en retard ?
Alors que DRIM France IA avait suscité de gros espoirs il y a deux ans, il semble que les projets relatifs à l’IA appliquée à l’imagerie médicale prennent du retard sur la concurrence étrangère. Pourt...
Scanner du COVID-19 : deux systèmes de classification équivalents
Un nouvel article publié dans la revue Radiology: Cardiothoracic Imaging a révélé que la fréquence d'infection au COVID-19 était plus élevée chez les patients classés avec des catégories de classifica...
Un modèle de deep learning peut identifier la tuberculose sur un smartphone
Un modèle de détection de la tuberculose (TB) basé sur le deep learning peut détecter la tuberculose sur une radiographie pulmonaire capturée par une photographie de smartphone.
Publication de la première base de données MIDRC-RECORD COVID-19
La recherche en imagerie du COVID-19 dispose désormais, avec la base de données images scanographiques RECORD hébergée par la National Cancer Institute américain, d’un outil ouvert pour faire évoluer...
IA contre le COVID : NEHS DIGITAL et Thales unissent leurs forces
Dans le cadre de la lutte contre le COVID-19, Thales et NEHS DIGITAL ont récemment uni leurs compétences dans un projet de traitement des bases de données issues des scanners pulmonaires. Ils peuvent...
IA et dépistage du cancer du sein : sensibilité accrue et temps de diagnostic raccourci
L'intelligence artificielle (IA) peut améliorer les performances des radiologues dans la lecture des mammographies de dépistage du cancer du sein, selon une étude publiée dans Radiology: Artificial In...
Les acteurs de la French Healthcare en imagerie médicale se mobilisent
L’Association French Healthcare fédère les entreprises et autres acteurs de la technologie de Santé française pour créer des synergies à l’international. À l’occasion des JFR.plus, elle a mis en lumiè...
DRDATA et Helpevia se rapprochent pour une valorisation éthique des données de Santé
La centrale d’achats des établissements de Santé privé Helpevia vient de signer un partenariat stratégique avec DRDATA. Ce rapprochement favorisera la protection des données personnelles et la valoris...
Un algorithme différentie la pneumonie COVID-19 des autres pneumonies sur la radiographie du thorax
Dans une nouvelle étude publiée dans la revue Radiology, un algorithme de deep learning est capable de différencier avec une sensibilité et une spécificité élevées une pneumonie COVID-19 d’une autre n...
Prédire le risque de cancer du sein à partir d'un dépistage négatif
Prédire l’apparition prochaine d’un cancer du sein à partir d’une mammographie de dépistage négative, tel est le défi lancé dans une étude publié dans la Revue Radiology. Un logiciel de deep learning...
MIDRC, la basse de données COVID des sociétés savantes américaines
En créant le Medical Imaging Ressource and Data Center (MIDRC), les sociétés savantes américaines s’associent pour créer des outils pour la détection, le diagnostic et le pronostic de COVID-19. Plus d...
Un outil d'aide à la décision en mammographie
Dans une conférence de presse virtuelle, deux radiologues présentent les avantages de la solution ProFound AI™ pour l’aide à la décision en mammographie.
Qualification de dispositif médical : quoi de nouveau sous le soleil ?
Deux récentes décisions des juridictions administratives retiennent l’attention en la matière. L'une concerne les activimètres servant à évaluer une dose de rayonnements ionisants, l'autre se penche s...
Différentiation de la pneumonie à COVID-19: des performances améliorées à l'aide d'un modèle d'IA
Une étude publiée dans la Revue Radiology montre une amélioration des performances des radiologues lorsqu’ils sont aidés par l’IA, pour différentier la pneumonie à COVID-19 par rapport aux autres étio...
Un modèle de deep learning pour identifier le COVID-19 au scanner
Dans une étude publiée dans la Revue Radiology, un modèle de deep learning semble capable de réaliser un diagnostic différentiel de COVID-19 sur les examens de tomodensitométrie. Ce travail montre sur...
Données de Santé : une nouvelle approche pour assurer la confidentialité
La sécurité des données de Santé et la protection de la vie privée des patients est une préoccupation majeure pour les tutelles sanitaires. Un Rapport publié dans la Revue Radiology suggère de considé...
Le JT du RSNA du 14 décembre 2019
Suite de notre série de comptes rendus du RSNA 2019 en vidéo, en partenariat avec les Entretiens Médicaux d'Enghien. Aujourd’hui, les nouveaux écrans Barco, l’aide au diagnostic en mammographie de Cur...
Le JT du RSNA du 10 décembre 2019
Suite de notre série de comptes rendus du RSNA 2019 en vidéo, en partenariat avec les Entretiens Médicaux d'Enghien. Aujourd’hui, les outils d’IA d’Hologic et Intrasense les solutions de financement e...
Des modèles pertinents de deep learning pour la radiographie thoracique
Selon une étude publiée dans la revue Radiology, le deep learning peut détecter des résultats de radiographie thoracique cliniquement significatifs aussi efficacement que des radiologues expérimentés....
Un réseau de neurones profonds pour améliorer le diagnostic de cancer du poumon
Selon des recherches publiées dans la revue Radiology, les radiologues assistés par un logiciel basé sur le deep learning étaient plus en mesure de détecter les cancers du poumon malins sur radiograph...
L'intelligence artificielle au révélateur de l'imagerie oncologique
Dans notre série d’articles dédiés au prochain symposium Scanner volumique, nous allons à la rencontre des orateurs qui animeront cet événement. Aujourd’hui, le Pr Pierre-Jean Valette évoque pour nous...
La recherche sur l'IA en imagerie avance avec le Data Challenge
Le Pr Nathalie Lassau, Professeur de Radiologie à l'Université Paris Sud et Co-Directrice du laboratoire d Imagerie IR4M (UPSUD/ CNRS) à l'Institut Gustave Roussy, est la responsable du Data Challenge...
LETTRE D'INFORMATION
Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !
Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.