Selon une étude publiée dans la Revue Radiology, l'intelligence artificielle (IA) peut analyser des images de masse mammaire à partir d'appareils à ultrasons portables à faible coût et identifier avec précision le cancer. Cela pourrait s'avérer utile pour le triage des patientes dans les milieux à faibles ressources et améliorer la prise en charge de celles présentant des masses malignes.
Les masses mammaires sont souvent découvertes, soit accidentellement, lors d'une autopalpation des seins ou d'une consultation par un professionnel de la santé, soit à l’occasion d’un dépistage organisé du cancer du sein.
Des campagnes de dépistage du cancer du sein rarement mises en place dans les régions défavorisées
Alors que le dépistage a été au centre des préoccupations dans les pays occidentaux ces dernières années, les pays à revenu faible et intermédiaire n’ont que rarement accès aux programmes de dépistage organisés et à la technologie. Dans ces régions, le cancer du sein est diagnostiqué le plus souvent sous la forme d'une masse palpable dans le sein. Mais selon une étude publiée dans la Revue Radiology, l'échographie peut y jouer un rôle essentiel dans la détection précoce, ce qui peut déboucher sur un traitement plus efficace, moins invasif et de meilleurs résultats.
En vous abonnant à Thema Radiologie, vous débloquez l’accès à l’ensemble de nos contenus premium : dossiers thématiques, tribunes d’experts, analyses technologiques, interviews et décryptages réglementaires.
Profitez de 15 jours d'essai gratuit pour découvrir tous nos contenus premium !
Déjà abonné ? Connectez-vous pour débloquer cet article.


Si les outils et modèles d’intelligence artificielle (IA) sont aujourd’hui largement répandus, leur précision et leur robustesse sont encore inégales. Pour faire évoluer cette discipline, des documents de recommandations relatives à l’élaboration de ces outils font office de référence pour leurs aut...
03/04/2026 -

Vu dans la newsletter de Mars 2026 publiée par la Société Française de Radiologie (SFR), un retour sur la session “ESR meets France” qui a réuni, à l’occasion de l’European Congress of Radiology (ECR), des experts français et européens autour d’un sujet désormais central pour l’imagerie en soins aig...
01/04/2026 -


L’IA peut-elle permettre de réduire le burn-out des radiologues ? Il semble que non, si l’on en croit une revue de la littérature publiée dans la Revue European Radiology, qui tente de trouver des preuves des bienfaits de l’IA sur la santé mentale des radiologues. Les chercheurs estiment qu’une meil...
30/03/2026 -

La Radiological Society of North America (RSNA) annonce la présence de plus de 230 fiches de modèles et de jeux de données concernant 31 sous-spécialités dans sa bibliothèque annotée de systèmes d'IA (ATLAS), offrant ainsi à la communauté radiologique les outils nécessaires pour rendre la recherche...
27/03/2026 -

Median Technologies vient d'annoncer avoir obtenu l’autorisation de la FDA pour eyonis® LCS, le premier logiciel dispositif médical de détection et diagnostic basé sur l’IA pour le dépistage du cancer du poumon.
10/02/2026 -


Après la tomodensitométrie, c’est au tour des images IRM de bénéficier de la segmentation automatisée. TotalSegmentator MRI, un modèle entraîné à la fois sur des images IRM et TDM, a remporté le Prix Alexander R. Margulis 2025 de la RSNA. Il s’agit d’un outil très précis permettant notamment d’obten...
02/12/2025 -


Microsoft vient d’annoncer la disponibilité en France de Microsoft Dragon Copilot, un assistant clinique IA conçu pour simplifier la documentation, faciliter la recherche d’informations et automatiser des tâches.
08/10/2025 -
Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !
Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.