Les promesses de l'IA pour le dépistage du cancer du sein dans les régions défavorisées
Selon une étude publiée dans la Revue Radiology, l'intelligence artificielle (IA) peut analyser des images de masse mammaire à partir d'appareils à ultrasons portables à faible coût et identifier avec précision le cancer. Cela pourrait s'avérer utile pour le triage des patientes dans les milieux à faibles ressources et améliorer la prise en charge de celles présentant des masses malignes.
Les masses mammaires sont souvent découvertes, soit accidentellement, lors d'une autopalpation des seins ou d'une consultation par un professionnel de la santé, soit à l’occasion d’un dépistage organisé du cancer du sein.
Des campagnes de dépistage du cancer du sein rarement mises en place dans les régions défavorisées
Alors que le dépistage a été au centre des préoccupations dans les pays occidentaux ces dernières années, les pays à revenu faible et intermédiaire n’ont que rarement accès aux programmes de dépistage organisés et à la technologie. Dans ces régions, le cancer du sein est diagnostiqué le plus souvent sous la forme d'une masse palpable dans le sein. Mais selon une étude publiée dans la Revue Radiology, l'échographie peut y jouer un rôle essentiel dans la détection précoce, ce qui peut déboucher sur un traitement plus efficace, moins invasif et de meilleurs résultats.
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