Création d'une plateforme de Garantie Humaine de l'IA
Une plateforme de santé digitale de Garantie Humaine de l’IA est en train de voir le jour, sous la férule commune d’Ethik-IA et de MEDIN+. Il s’agit d’accompagner la mutation des organisations des centres de Santé qui évoluent sous l’effet des usages numériques.
Ethik-IA et MEDIN+ ont annoncé, le 23 mai 2023, le lancement de la première offre européenne intégrée de santé digitale de Garantie Humaine de l’Intelligence Artificielle, par un engagement dans la diffusion d’une IA de confiance en santé.
Pour répondre aux besoins des professionnels de Santé en termes d’usages numériques, ainsi qu’aux structures de soins qui voient leurs organisations en mutation, MEDIN+ et Ethik-IA se sont rapprochés et ont développé un dispositif de création de confiance dans une logique de régulation positive et de Garantie Humaine de l’IA.
En pratique, les méthodologies opérationnelles de Garantie Humaine d’Ethik-IA associées à l’expertise de MEDIN+ dans la gestion des risques liés à la prise en charge des patients à distance accélèrent la transformation numérique de l’organisation des soins. Pour assurer une utilisation éthique de l’IA dans ce contexte, les deux sociétés déploient une plateforme et un accompagnement assurant la traçabilité des actions. Des démarches pilotes ont déjà été imaginées dans le domaine du machine learning par reconnaissance d’image, notamment en traumatologie.
SUR LE MÊME THÈME
Les comptes rendus radiologiques ne sont pas près de passer par GPT-4
Les grands modèles de langage multimodaux seraient-ils capables de réaliser des comptes rendus radiologiques ? Des résultats d’essais contradictoires troublent le ressenti sur les possibilités de GPT-4V, un modèle qui se concentre uniquement sur la précision diagnostique. Une étude publiée dans la R...
21/07/2025 -
Un nouvel outil d'extraction de données spécialisé en radiologie
Les méthodes d’élaboration des grands modèles de langage sont basées sur des règles qui ne traitent pas efficacement les données non standardisées. Des chercheurs britanniques présentent, dans un article publié dans la Revue European Radiology, RADEX, le nouvel outil d’extraction de données radiolog...
15/07/2025 -
Des grands modèles de langage sensés participer à l'annotation des images pour le deep learning
Incontournables pour l’entrainement des modèles de deep learning, les annotations d’images radiologiques sont rébarbatives et chronophages pour les experts qui les créent. Des grands modèles de langage (LLM) pourraient remplacer les annotations humaines, comme l’indique un article scientifique publi...
23/06/2025 -
Les bonnes pratiques pour l'évaluation de la pertinence d'un outil d'IA en imagerie
Radiologues, informaticiens et chercheurs présentent, dans un article publié dans la Revue Radiology, les pièges et les meilleures pratiques pour atténuer les biais des modèles d'intelligence artificielle (IA) en imagerie médicale. Ils présentent une sorte de feuille de route pour des pratiques plus...
13/06/2025 -
Des LLM affinés pour aider à la relecture des comptes rendus
Selon une nouvelle étude publiée dans la Revue Radiology, un grand modèle de langage (LLM) améliorerait sensiblement la détection des erreurs dans les comptes rendus de radiologie. Les chercheurs ont utilisé des comptes rendus synthétiques et des données ciblées pour donner au LLM de la légèreté.
23/05/2025 -
Agir sur la vulnérabilité des grands modèles de langage en radiologie
Dans un nouvel article spécial publié dans la Revue Radiology, des chercheurs abordent les défis de cybersécurité liés aux grands modèles de langage (LLM). Ils soulignent l'importance de mettre en œuvre des mesures de sécurité pour empêcher leur utilisation malveillante dans le système de Santé et m...
21/05/2025 -
Une feuille de route pour atténuer les biais de l'IA
Les biais diagnostiques créés par l’IA relèvent d’un manque d’informations démographiques incluent dans les données de santé. Dans un article publié dans la Revue Radiology, des chercheurs américains décrivent l’importance d’une définition homogène décrivant les groupes démographiques. Un travail qu...
20/05/2025 -
LETTRE D'INFORMATION
Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !
Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.