Une plateforme de santé digitale de Garantie Humaine de l’IA est en train de voir le jour, sous la férule commune d’Ethik-IA et de MEDIN+. Il s’agit d’accompagner la mutation des organisations des centres de Santé qui évoluent sous l’effet des usages numériques.
Ethik-IA et MEDIN+ ont annoncé, le 23 mai 2023, le lancement de la première offre européenne intégrée de santé digitale de Garantie Humaine de l’Intelligence Artificielle, par un engagement dans la diffusion d’une IA de confiance en santé.
Pour répondre aux besoins des professionnels de Santé en termes d’usages numériques, ainsi qu’aux structures de soins qui voient leurs organisations en mutation, MEDIN+ et Ethik-IA se sont rapprochés et ont développé un dispositif de création de confiance dans une logique de régulation positive et de Garantie Humaine de l’IA.
En pratique, les méthodologies opérationnelles de Garantie Humaine d’Ethik-IA associées à l’expertise de MEDIN+ dans la gestion des risques liés à la prise en charge des patients à distance accélèrent la transformation numérique de l’organisation des soins. Pour assurer une utilisation éthique de l’IA dans ce contexte, les deux sociétés déploient une plateforme et un accompagnement assurant la traçabilité des actions. Des démarches pilotes ont déjà été imaginées dans le domaine du machine learning par reconnaissance d’image, notamment en traumatologie.
Selon une nouvelle étude publiée dans la Revue Radiology, un grand modèle de langage (LLM) améliorerait sensiblement la détection des erreurs dans les comptes rendus de radiologie. Les chercheurs ont utilisé des comptes rendus synthétiques et des données ciblées pour donner au LLM de la légèreté.
23/05/2025 -
Dans un nouvel article spécial publié dans la Revue Radiology, des chercheurs abordent les défis de cybersécurité liés aux grands modèles de langage (LLM). Ils soulignent l'importance de mettre en œuvre des mesures de sécurité pour empêcher leur utilisation malveillante dans le système de Santé et m...
21/05/2025 -
Les biais diagnostiques créés par l’IA relèvent d’un manque d’informations démographiques incluent dans les données de santé. Dans un article publié dans la Revue Radiology, des chercheurs américains décrivent l’importance d’une définition homogène décrivant les groupes démographiques. Un travail qu...
20/05/2025 -
Pour renforcer les attributs des grands modèles de langage appliqués à la radiologie, la RAG, qui code les informations dans un espace vectoriel pour affiner les tâches des LLM basées sur la connaissance, semble pertinente. Dans une étude publiée dans la Revue Radiology : Artificial intelligence, de...
05/05/2025 -
RadLex, un lexique radiologique complet développé par la Radiological Society of North America (RSNA) destiné à proposer un langage commun pour communiquer les résultats diagnostiques par les radiologues, célèbre son 20e anniversaire en 2025.
22/04/2025 -
La tomodensitométrie à ultra-faible dose débruitée par l’IA permet, en appliquant seulement 2% de la dose normale, de diagnostiquer efficacement la pneumonie chez les patients immunodéprimés. C’est le résultat d’une étude publiée dans la Revue Radiology et qui pourrait ouvrir la voie vers de nouvel...
14/03/2025 -
L’European Society of Radiology (ESR), sous la direction de son groupe de travail sur l'IA, vient de publier un document de recommandations pour une implémentation généralisée de l’European AI Act.
11/03/2025 -
Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !
Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.