La recherche sur le COVID disposera du MIDRC pour la troisième année consécutive

Le Medical Imaging and Data Research Center (MIDRC) est une initiative collaborative multi-institutionnelle dirigée par la communauté de l'imagerie médicale et visant à accélérer le transfert de connaissances et d'innovations pour lutter contre la pandémie actuelle de COVID-19.

Plus de 100 000 études publiées en deux ans d’existence

Financé par le National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering (NIBIB) américain, le MIDRC est dirigé par un consortium composé de l'Université de Chicago, de la Radiological Society of North America (RSNA), de l'American College of Radiology (ACR) et de l'American Association of Physiciens in medicine (AAPM). Les données communes du MIDRC sont hébergées par l'Université de Chicago.

L'objectif du MIDRC est de favoriser l'innovation dans le domaine du machine learning grâce au partage de données pour un archivage, une analyse et une diffusion rapides et flexibles de l'imagerie et des données cliniques associées en fournissant aux chercheurs des ressources inégalées dans la lutte contre le COVID-19. En seulement deux ans, il a publié plus de 100 000 études d'imagerie pour faire progresser le développement d'applications de machine learning et d'intelligence artificielle dans ce cadre.

Une plateforme de données sur le COVID-10 mises à disposition de la recherche

Le MIDRC Data Commons prend en charge la gestion, l'analyse et le partage des données d'imagerie médicale pour l'amélioration des résultats pour les patients. Les données du MIDRC sont en libre accès et comprennent, en plus des fichiers d'imagerie, des données démographiques sur les patients, les résultats des tests COVID-19 et d'autres informations cliniques, des descriptions d'études harmonisées utilisant le playbook LOINC et des balises DICOM pour un filtrage des données et une sélection des cohortes à analyser.

En plus du portail public de données, le MIDRC dispose d'un ensemble de données séquestrées pour faciliter l'autorisation réglementaire et accélérer l'utilisation clinique. Des méthodes de sélection de cas cliniques pour les essais indépendants sont utilisées pour évaluer de manière appropriée un algorithme développé.

Un webinaire MIDRC organisé le 17 janvier 2023

« MIDRC est un ensemble de données d'imagerie massif, organisé, diversifié et multi-institutionnel qui permet de nouvelles informations sur le diagnostic et la prédiction de l'infection au COVID-19, ses complications et ses résultats, précise le Pr Curtis P. Langlotz, président du conseil d'administration de la RSNA et professeur de radiologie et d'informatique biomédicale, directeur du Center for Artificial Intelligence in Medicine and Imaging. Nous réalisons les avantages des nouveaux algorithmes et les innovations qui en résultent dans le machine learning ».

L'initiative a été financée pour une troisième année d’activité. Les établissements intéressés sont encouragés à passer en revue les étapes nécessaires pour participer. Les membres de la communauté médicale peuvent assister aux séminaires virtuels du MIDRC. Cette série de séminaires offre l'occasion d'entendre directement l'équipe du MIDRC et présente des travaux de recherche sur des avancées nouvelles et remarquables. Les sessions se déroulent en ligne et incluent des questions-réponses en direct pour tous les participants. Le prochain séminaire aura lieu le 17 janvier 2023, à 21h, heure de Paris.