Publicité

Deux modèles d'IA combinés pour le dépisatge du cancer du sein

Abonné(e)
01/09/2023
De Bruno Benque avec RSNA

La combinaison de systèmes d'intelligence artificielle (IA) pour le risque de cancer du sein à court et à long terme pourrait permettre d'améliorer l'évaluation du risque de cancer. C’est ce que suggère une étude publiée dans la Revue Radiology, menée par des chercheurs danois et néerlandais.

La plupart des programmes de dépistage du cancer du sein adoptent une approche universelle et utilisent des modèles de deep learning à partir de la mammographie afin d’améliorer la précision de l’évaluation du risque de cancer du sein et permettre des diagnostics, et donc ddes prises en charge plus précoces.

Identifier les risques à court et long terme de cancer du sein à partir de la mammographie

Mais voilà que des chercheurs tentent d’appliquer à ces procédures diagnostiques plusieurs outils d’IA. Dans un article publié dans la Revue Radiology, une équipe danoise et hollandaise pilotée par le Pr Andreas D. Lauritzen, du Département d'informatique de l'Université de Copenhague (Danemark), combine plusieurs systèmes pour déterminer les risques à court et long terme de cancer du sein.

Accédez à l'intégralité de cet article

En vous abonnant à Thema Radiologie, vous débloquez l’accès à l’ensemble de nos contenus premium : dossiers thématiques, tribunes d’experts, analyses technologiques, interviews et décryptages réglementaires.

Profitez de 15 jours d'essai gratuit pour découvrir tous nos contenus premium !

Déjà abonné ?  Connectez-vous pour débloquer cet article.

SUR LE MÊME THÈME

IA & Données
Une checklist pour l'élaboration des outils d'IA en imagerie mise à jour
Abonné(e)

Une checklist pour l'élaboration des outils d'IA en imagerie mise à jour

Si les outils et modèles d’intelligence artificielle (IA) sont aujourd’hui largement répandus, leur précision et leur robustesse sont encore inégales. Pour faire évoluer cette discipline, des documents de recommandations relatives à l’élaboration de ces outils font office de référence pour leurs aut...

03/04/2026 -

IA & Données
La radiologie française parle aux européens des apports de l'IA dans l'imagerie d'urgence

La radiologie française parle aux européens des apports de l'IA dans l'imagerie d'urgence

Vu dans la newsletter de Mars 2026 publiée par la Société Française de Radiologie (SFR), un retour sur la session “ESR meets France” qui a réuni, à l’occasion de l’European Congress of Radiology (ECR), des experts français et européens autour d’un sujet désormais central pour l’imagerie en soins aig...

01/04/2026 -

IA & Données
L'IA peut-elle jouer un rôle dans le burn-out des radiologues ?
Abonné(e)

L'IA peut-elle jouer un rôle dans le burn-out des radiologues ?

L’IA peut-elle permettre de réduire le burn-out des radiologues ? Il semble que non, si l’on en croit une revue de la littérature publiée dans la Revue European Radiology, qui tente de trouver des preuves des bienfaits de l’IA sur la santé mentale des radiologues. Les chercheurs estiment qu’une meil...

30/03/2026 -

IA & Données
La plateforme ATLAS d'IA en radiologie intègre plus de 230 fiches de modèles

La plateforme ATLAS d'IA en radiologie intègre plus de 230 fiches de modèles

La Radiological Society of North America (RSNA) annonce la présence de plus de 230 fiches de modèles et de jeux de données concernant 31 sous-spécialités dans sa bibliothèque annotée de systèmes d'IA (ATLAS), offrant ainsi à la communauté radiologique les outils nécessaires pour rendre la recherche...

27/03/2026 -

IA & Données
Une solution d'aide au diagnostic validée par la FDA pour le dépistage du cancer du poumon

Une solution d'aide au diagnostic validée par la FDA pour le dépistage du cancer du poumon

Median Technologies vient d'annoncer avoir obtenu l’autorisation de la FDA pour eyonis® LCS, le premier logiciel dispositif médical de détection et diagnostic basé sur l’IA pour le dépistage du cancer du poumon.

10/02/2026 -

IA & Données
Un modèle de segmentation des images IRM obtient le Prix Alexander Magulis 2025
Abonné(e)

Un modèle de segmentation des images IRM obtient le Prix Alexander Magulis 2025

Après la tomodensitométrie, c’est au tour des images IRM de bénéficier de la segmentation automatisée. TotalSegmentator MRI, un modèle entraîné à la fois sur des images IRM et TDM, a remporté le Prix Alexander R. Margulis 2025 de la RSNA. Il s’agit d’un outil très précis permettant notamment d’obten...

02/12/2025 -

IA & Données
Un assistant clinique IA qui optimise le workflow médical
Abonné(e)

Un assistant clinique IA qui optimise le workflow médical

Microsoft vient d’annoncer la disponibilité en France de Microsoft Dragon Copilot, un assistant clinique IA conçu pour simplifier la documentation, faciliter la recherche d’informations et automatiser des tâches.

08/10/2025 -

LETTRE D'INFORMATION

Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !

Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.