Une IA de haute précision améliore l'identification de cancer pulmonaire sur une radiographie thoracique
Une équipe coréenne a montré, dans une étude, que l’assistance d'un algorithme d'intelligence artificielle (IA) avec une grande précision de diagnostic pouvait améliorer les performances du radiologue dans la détection des cancers du poumon sur les radiographies pulmonaires. Ce travail, publié dans la Revue Radiology, confirme qu’un outil d’exploration ciblée est plus pertinent.
Alors que le diagnostic d'image basé sur l'IA a progressé rapidement dans le domaine médical, les facteurs affectant les déterminations diagnostiques des radiologues dans la lecture d'images assistée par l'IA restent sous-explorés.
Recherche sur la pertinence des outils d’IA de haute ou de faible précision
Des chercheurs de l'Université nationale de Séoul ont examiné comment ces facteurs pourraient influencer la détection des nodules pulmonaires malins lors de la lecture assistée par l'IA des radiographies pulmonaires. Dans cette étude rétrospective, publiée dans la Revue Radiology, 30 lecteurs, dont 20 radiologues thoraciques avec cinq à 18 ans d'expérience et 10 résidents en radiologie avec seulement deux à trois ans d'expérience, ont évalué 120 radiographies pulmonaires sans IA. Sur les 120 radiographies pulmonaires évaluées, 60 provenaient de patients atteints d'un cancer du poumon (32 hommes) et 60 de témoins (36 hommes).
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