Des chercheurs américains ont développé un nouveau modèle d'intelligence artificielle (IA) interprétable pour prédire le risque de cancer du sein sur 5 ans à partir des mammographies, selon une nouvelle étude publiée aujourd'hui dans la Revue Radiology. Ils opensent que cet algorithme pourrait réduire la fréquence du dépistage du cancer du sein.
Les systèmes d’intelligence artificielle (IA) commencent à présenter des signes solides de maturité dans le cadre du dépistage du cancer du sein. Les statistiques rappellent que 13% de la population féminine américaine développera un cancer du sein invasif au cours de sa vie et que 3% en mourra, selon l'American Cancer Society. Et comme le dépistage du cancer du sein par mammographie est le meilleur moyen de détecter le cancer du sein à un stade précoce, ce qui assure un traitement plus efficace, il est nécessaire de disposer d’outils afin de prédire avec précision quelles femmes développeront un cancer du sein grâce au seul dépistage.
Des algorithmes existants pouvant entraîner des erreurs de diagnostic
Mirai, un algorithme de pointe basé sur le deep learning, a démontré ses compétences en tant qu'outil permettant de prédire le cancer du sein, mais comme on sait peu de choses sur son processus de raisonnement, l'algorithme risque de rendre les radiologues trop confiants et de commettre des erreurs de diagnostic. C’est la raison pour laquelle une équipe de chercheurs du Département d'informatique de l'Université Duke à Durham - Caroline du Nord, USA -, a conçu une nouvelle méthode d’AI pour améliorer sa pertinence dans le dépistage du cancer du sein.
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