GPT-4 pourrait répondre au défi de la surcharge de travail pour les radiologues

L’évaluation des grands modèles de langage tels GPT-4 d’OpenAI est un sujet souvent abordé par les chercheurs en imagerie médicale, du fait de l’assistance qu’il pourrait mettre à disposition des radiologues en routine.

Les différentes applications de GPT-4 en pratique radiologique

Car, de temps en temps, des erreurs peuvent survenir dans les comptes rendus de radiologie en raison notamment d'inexactitudes de la reconnaissance vocale ou d'une charge de travail élevée. Les grands modèles de langage, tels que GPT-4, ont le potentiel d'améliorer le processus de génération de ces comptes rendus. C’est ce que cherche à prouver une équipe allemande dans un article paru dans la Revue Radiology.

« Notre recherche propose un nouvel examen du potentiel du GPT-4 d'OpenAI, précise l'auteur principal de l'étude, ke Dr Roman J. Gertz, résident au service de radiologie de l'hôpital universitaire de Cologne (Allemagne). Des études antérieures ont démontré les applications potentielles du GPT-4 à différentes étapes du parcours du patient en radiologie : par exemple, sélectionner l'examen et le protocole d'imagerie corrects en fonction des antécédents médicaux d'un patient, transformer des comptes rendus de radiologie en texte libre en comptes rendus structurés ou générer automatiquement la section impression d’un rapport ».