Publicité

Aide à la décision en mammographie : le Resah choisit Arterys et iCAD

26/02/2021
De Rédaction

Arterys et iCAD viennent d’annoncer le référencement d’une offre commerciale commune auprès du Resah. Un plus pour l’aide à la décision en mammographie.

Arterys et iCAD ont annoncé, le 25 février 2021, avoir obtenu le référencement de la centrale d’achat du Resah pour une offre commune accessible à l’ensemble des acteurs du secteur de la santé.

Arterys développe des solutions d’imagerie médicale d’intelligence artificielle (IA) qui s’interfacent entre les PACS et le cloud pour une analyse IA des examens radiologiques pour différentes applications et modalités d’imagerie, alors qu’iCAD est leader mondial des solutions d’IA en sénologie. Sa plateforme ProFound AI est une référence en matière d’IA pour la détection du cancer du sein et assiste les radiologues dans la lecture des mammographies et tomosynthèses en identifiant les lésions mammaires suspectes et en leur attribuant un score de malignité.

La nouvelle application, ProFound AI Risk, apporte une nouvelle dimension au dépistage précoce du cancer du sein en estimant, de manière précise, le risque de développer un cancer du sein dans les deux ans, seulement d’après les critères mammographique et l’âge de la patiente.

SUR LE MÊME THÈME

IA & Données
Les bonnes pratiques pour l'évaluation de la pertinence d'un outil d'IA en imagerie
Abonné(e)

Les bonnes pratiques pour l'évaluation de la pertinence d'un outil d'IA en imagerie

Radiologues, informaticiens et chercheurs présentent, dans un article publié dans la Revue Radiology, les pièges et les meilleures pratiques pour atténuer les biais des modèles d'intelligence artificielle (IA) en imagerie médicale. Ils présentent une sorte de feuille de route pour des pratiques plus...

13/06/2025 -

IA & Données
Abonné(e)

Des LLM affinés pour aider à la relecture des comptes rendus

Selon une nouvelle étude publiée dans la Revue Radiology, un grand modèle de langage (LLM) améliorerait sensiblement la détection des erreurs dans les comptes rendus de radiologie. Les chercheurs ont utilisé des comptes rendus synthétiques et des données ciblées pour donner au LLM de la légèreté.

23/05/2025 -

IA & Données
Abonné(e)

Agir sur la vulnérabilité des grands modèles de langage en radiologie

Dans un nouvel article spécial publié dans la Revue Radiology, des chercheurs abordent les défis de cybersécurité liés aux grands modèles de langage (LLM). Ils soulignent l'importance de mettre en œuvre des mesures de sécurité pour empêcher leur utilisation malveillante dans le système de Santé et m...

21/05/2025 -

IA & Données
Abonné(e)

Une feuille de route pour atténuer les biais de l'IA

Les biais diagnostiques créés par l’IA relèvent d’un manque d’informations démographiques incluent dans les données de santé. Dans un article publié dans la Revue Radiology, des chercheurs américains décrivent l’importance d’une définition homogène décrivant les groupes démographiques. Un travail qu...

20/05/2025 -

IA & Données
Abonné(e)

Essais sur une RAG pour améliorer les grands modèles de langages en radiologie

Pour renforcer les attributs des grands modèles de langage appliqués à la radiologie, la RAG, qui code les informations dans un espace vectoriel pour affiner les tâches des LLM basées sur la connaissance, semble pertinente. Dans une étude publiée dans la Revue Radiology : Artificial intelligence, de...

05/05/2025 -

IA & Données

Le lexique radiologique standardisé RadLex fête ses vingt ans

RadLex, un lexique radiologique complet développé par la Radiological Society of North America (RSNA) destiné à proposer un langage commun pour communiquer les résultats diagnostiques par les radiologues, célèbre son 20e anniversaire en 2025.

22/04/2025 -

IA & Données
Abonné(e)

La TDM ultra low dose, prochaine norme pour le suivi des jeunes immunodéprimés ?

La tomodensitométrie à ultra-faible dose débruitée par l’IA permet, en appliquant seulement 2% de la dose normale, de diagnostiquer efficacement la pneumonie chez les patients immunodéprimés.  C’est le résultat d’une étude publiée dans la Revue Radiology et qui pourrait ouvrir la voie vers de nouvel...

14/03/2025 -

LETTRE D'INFORMATION

Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !

Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.