Maîtriser l'évolution des flux de travail grâce au RSNA Imaging AI Certificate

La Radiological Society of North America (RSNA) a lancé, le 26 janvier 2022, un programme complet pour les radiologues, le RSNA Imaging AI Certificate, afin qu’ils puissent apprendre à intégrer l'IA dans leur flux de travail.

Un programme de formation à l’IA en imagerie pour tous les radiologues

Développé comme un programme basé sur des cas cliniques qui allie apprentissage à la demande et application pratique, le RSNA Imaging AI Certificate offre la possibilité à tous les radiologues, même ceux qui ne sont pas férus de technologie, d’apprendre à évaluer et utiliser efficacement l'IA pour améliorer leur pratique quotidienne ou accélérer leur carrière universitaire.

« Il s'agit d'un programme unique en son genre conçu pour présenter l'IA en radiologie, précise le Dr Matthew B. Morgan, directeur du programme et directeur de l'informatique et de l'amélioration de la qualité en imagerie mammaire à l'Université de l'Utah à Salt Lake City. Des vidéos courtes et faciles à regarder et des activités pratiques pertinentes et engageantes inciteront les radiologues à être actifs plutôt qu'observateurs passif, alors que cette nouvelle technologie se déploie dans notre spécialité. Il est important de s’instruire sur ce sujet important. »

La conception interactive du programme RSNA Imaging AI Certificate permetytyre aux radiologues de se former via des vidéos à la demande adaptées à leurs horaires. Les modules impliquant des formateurs experts consistent en des vidéos conçues pour aider les formés à mettre en œuvre, à surveiller et à utiliser des algorithmes d'IA dans la pratique clinique. Des exercices pratiques indépendants donneront aux participants l'occasion d'appliquer ce qu'ils ont appris.

Maîtriser de manière réaliste les possibilités d’évolution de leur flux de travail grâce à l’IA

« La conception unique du programme RSNA Imaging AI Certificate permet aux radiologues de développer cet ensemble de compétences, poursuit le Dr Linda Moy, directrice du programme et professeure de radiologie à la NYU Grossman School of Medicine de New York. Le contenu est axé sur le radiologue généraliste qui souhaite s'impliquer davantage dans la mise en œuvre d'algorithmes d'IA dans sa pratique. Dans l'ensemble, ce certificat sera utile à tous les radiologues, car il augmentera leur niveau de confort et de compréhension de ces applications d'IA. »

Selon le Dr Moy, ce programme de certification permettra aux radiologues de maîtriser de manière réaliste la manière dont les logiciels d'IA peuvent modifier leur flux de travail clinique, mais également de développer leur carrière. Ces nouvelles compétences impliquent la capacité de comprendre le développement d'algorithmes d'IA et d'illustrer les problèmes liés aux algorithmes d'IA dans la pratique clinique. Au fur et à mesure que le programme progresse, la RSNA prévoit d'offrir des niveaux de certificat supplémentaires permettant aux professionnels de poursuivre leur formation en IA d'imagerie.