Medexprim crée des synergies en faveur de la recherche clinique complexe
Le français Medexprim et l’américain Illuminate annonce un nouvel accord de partenariat pour créer une synergie en soutien à la recherche clinique. Le premier fournit des ensembles de données d’imagerie et clinique tandis que le second peut traiter un volume de données très important.
Medexprim, leader européen de l'extraction et de l'agrégation fiables de données d'imagerie et de datas cliniques pour la recherche clinique, en conformité avec le RGPD et la HIPAA, et Illuminate, intégrateur de dossier patient stocké sur plusieurs systèmes pour fournir des informations exploitables et présent dans plus de 70 hôpitaux aux États-Unis et en France, sont partenaires depuis trois ans.
Ils viennent d’annoncer l'extension de leur partenariat stratégique pour soutenir les chercheurs américains et européens pour des études sur mesure avec des besoins de cohorte uniques, des plus simples aux plus complexes. Les capacités de recherche rapides, complètes et temporelles d'Illuminate permettent de traiter des centaines de millions d'enregistrements pour permettre une découverte de cohorte avancée, tandis que la solution de Medexprim fournit aux chercheurs des ensembles de données d'imagerie et cliniques de qualité réglementaire anonymisées, agrégées, multicentriques et organisées.
Les deux solutions complémentaires plug-and-play, sur site et sur le cloud, permettent les études sur mesure les plus complexes aux États-Unis et en Europe. Medexprim est le distributeur d'Illuminate en Europe. Illuminate s'associe à Medexprim aux États-Unis, où il initiera la distribution.
SUR LE MÊME THÈME
Un réseau de radiologues français conclut un accord avec un fournisseur d'IA pour le diagnostic
Gleamer a annoncé, le 10 Juillet 2025, la signature d’un partenariat stratégique avec le réseau France Imageries Territoires (FIT) pour le déploiement des solutions Gleamer Copilot® dans l’ensemble des centres d’imagerie du réseau FIT.
29/07/2025 -
Les comptes rendus radiologiques ne sont pas près de passer par GPT-4
Les grands modèles de langage multimodaux seraient-ils capables de réaliser des comptes rendus radiologiques ? Des résultats d’essais contradictoires troublent le ressenti sur les possibilités de GPT-4V, un modèle qui se concentre uniquement sur la précision diagnostique. Une étude publiée dans la R...
21/07/2025 -
Un nouvel outil d'extraction de données spécialisé en radiologie
Les méthodes d’élaboration des grands modèles de langage sont basées sur des règles qui ne traitent pas efficacement les données non standardisées. Des chercheurs britanniques présentent, dans un article publié dans la Revue European Radiology, RADEX, le nouvel outil d’extraction de données radiolog...
15/07/2025 -
Des grands modèles de langage sensés participer à l'annotation des images pour le deep learning
Incontournables pour l’entrainement des modèles de deep learning, les annotations d’images radiologiques sont rébarbatives et chronophages pour les experts qui les créent. Des grands modèles de langage (LLM) pourraient remplacer les annotations humaines, comme l’indique un article scientifique publi...
23/06/2025 -
Les bonnes pratiques pour l'évaluation de la pertinence d'un outil d'IA en imagerie
Radiologues, informaticiens et chercheurs présentent, dans un article publié dans la Revue Radiology, les pièges et les meilleures pratiques pour atténuer les biais des modèles d'intelligence artificielle (IA) en imagerie médicale. Ils présentent une sorte de feuille de route pour des pratiques plus...
13/06/2025 -
Des LLM affinés pour aider à la relecture des comptes rendus
Selon une nouvelle étude publiée dans la Revue Radiology, un grand modèle de langage (LLM) améliorerait sensiblement la détection des erreurs dans les comptes rendus de radiologie. Les chercheurs ont utilisé des comptes rendus synthétiques et des données ciblées pour donner au LLM de la légèreté.
23/05/2025 -
Agir sur la vulnérabilité des grands modèles de langage en radiologie
Dans un nouvel article spécial publié dans la Revue Radiology, des chercheurs abordent les défis de cybersécurité liés aux grands modèles de langage (LLM). Ils soulignent l'importance de mettre en œuvre des mesures de sécurité pour empêcher leur utilisation malveillante dans le système de Santé et m...
21/05/2025 -
LETTRE D'INFORMATION
Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !
Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.