Actualités
IA & Données
Un accord majeur pour faire entrer l'IA dans les services d'urgences
Quand un leader de l'intelligence artificielle embarquée dans le cloud et un spécialiste de l'analyse et du tri des examens radiologiques par algorithme signent un accord de partenariat, on favorise l...
Une plateforme dédiée pour choisir un moteur d'IA pertinent
Acteur historique de l'informatique de Santé, Softway Medical propose une offre d'intelligence artificielle tout à fait originale. À partir d'un catalogue de moteurs d'IA, le radiologue pourra choisir...
Le cabinet de radiologie opte pour la reconnaissance vocale mains libres
Dans son cabinet de radiologie, le Dr Julia Frühwald utilise le microcasque SpeechOne pour ses comptes rendus. Les qualités audio de ce dispositif assurent des performances de reconnaissance vocale qu...
La Data science en Santé se développe à l'Université
L'Intelligence artificielle en Santé fera l'objet de plusieurs cursus de formation dans les Universités françaises à la rentrée. C'est notamment le cas à l'Université Paris Descartes.
RSNA 2019 : 3 700 m2 dédiés à l'intelligence artificielle
Le RSNA 2019 AI Showcase proposera un plus grand espace dédié à l'intelligence artificielle. Des démonstrations et des salles de classe permettront aux fournisseurs de solutions et aux spécialistes de...
Sensibilité, spécificité, précision et rapidité : l'effet IA pour l'interprétation de la tomosynthèse
L'intelligence artificielle (IA) contribue à améliorer l'efficacité et la précision de l'imagerie du sein par tomosynthèse, selon une nouvelle étude publiée dans la revue Radiology: Artificial Intelli...
Save the date: SPIMED-IA, le congrès dédié à l'intelligence artificielle en imagerie médicale
Les nouvelles applications de l'intelligence artificielle en imagerie médicale sont nombreuses et prometteuses. Le congrès SPIMED sera consacré, en septembre prochain, à cette discipline, avec notamme...
Le Groupe Vidi noue un partenariat avec Germitec pour la désinfection des sondes d'échographie
Le groupement de radiologues Vidi vient de conclure un partenariat avec Germitec® afin de proposer à ses membres une solution automatisée de désinfection des sondes d'échographie. Une méthode qui ne g...
Un nouveau modèle pour évaluer le risque cardiovasculaire à partir du coroscanner
Pour évaluer le risque cardiovasculaire d'une personne à partie du coroscanner, la méthode la plus appropriée aujourd'hui est le machine learning. C'est le résultat d'une étude publiée dans la Revue R...
Édito - Téléradiologie: des prérequis technologiques différents selon les applications
La téléradiologie est devenue un maillon essentiel du parcours de soins. Et suivant les applications qui en sont faites, le niveau technologique peut s'avérer plus ou moins complexe et coûteux. Revue...
Un modèle d'IA pour des dépistages plus personnalisés du cancer du sein
Des chercheurs de deux grandes institutions américaines ont mis au point un nouvel outil doté de méthodes avancées d’intelligence artificielle permettant de prédire le risque futur de cancer du sein c...
Une feuille de route pour améliorer la recherche en IA appliquée à l'imagerie médicale
Dans un contexte de développement tous azimuts de l'intelligence artificielle appliquée à l'imagerie médicale, les principaux acteurs scientifiques américains ont élaboré une feuille de route pour acc...
Des chercheurs réussissent à pirater des images de scanner ou d'IRM
Les images de scanner ou d'IRM en cours d'acquisition sont susceptibles d'être piratées depuis la salle 'attente du service. C'est ce qu'affirme une étude israélienne d'ingénierie de l'information et...
Un algorithme de deep learning dédié à l'étude du rachis
Les ingénieurs logiciel GE HEalthcare de Buc ont conçu un algorithme de deep learning permettant de repérer et labelliser les vertèbres. Il s'agit d'un outil simple et efficient dans le cas, notamment...
La radiomique pour prédire la réponse à la chimiothérapie dans le cancer du poumon
Selon une étude publiée dans la nouvelle revue éditée par Radiology, "Artificial Intelligence", les chercheurs peuvent utiliser les données d’images de tomodensitométrie pour prédire quels patients at...
Une étude prouve les interférences des téléphones mobiles sur le fonctionnement des gamma caméras
Les interdictions relatives à l'usage des téléphones mobiles à proximité d'une gamma caméra semblent justifiées. C'est ce que montre une étude parue dans le Journal of Radiation Imaging and Radiation...
L'ECR 2019 a mis l'accent sur l'interdisciplinarité
L'interdisciplinarité a constitué le thème majeur de la conférence de presse donnée en ouverture de l'ECR 2019. L'oncologie, les pathologies complexes ou la psychiatrie sont des domines où l'imagerie...
Le JT de l'ECR du 6 mars 2019
Dans notre série de comptes rendus vidéo de l'European Congress of Radiology 2019, l'intelligence artificielle, le partage des données au sein de la communauté radiologique, une session relative à l'a...
Le JT de l'ECR du 2 mars 2019
Dans notre série de comptes rendus de l'European Congress of Radiology 2019, une plateforme d'intelligence artificielle pour les développeurs, un système de jumeau digital, une nouvelle gamme de scann...
Randy Médical, le chatbot qui optimise les recrutements des professionnels de Santé
L'Appel Médical dispose désormais d'une stratégie "Tech&Touch". Le chatbot Randy, élaboré pour candidater pour un poste, présélectionne les candidats qui sont ensuite pris en charge par un consultant...
Les radiologues en première ligne pour détecter les signes de violence conjugale
Selon une étude publiée dans la revue Radiology, les radiologistes pourraient jouer un rôle crucial dans l'identification des signes de violence conjugale. Les radiologues peuvent identifier précoceme...
Le JT du RSNA du 4 décembre 2018
Dans notre série de comptes rendus du RSNA 2018, en partenariat avec les Entretiens Médicaux d'Enghein, le JT du 4 décembre donne la parole au Pr Paul Chang, spécialiste international de l'Intelligenc...
Le deep learning pour gagner le combat contre la tuberculose
Le combat contre la tuberculose pourrait être gagné en utilisant l'IA pour le diagnostic sur les radiographies pulmonaires. Ce thème a été développé dans un article de la revue Radiology, primé au con...
La RSNA récompense des algorithmes d'identification de la pneumonie par radiographie pulmonaire
Le Pneumonia Detection Challenge a récompensé dix équipes ayant élaboré chacune un algorithme de Machine Learning pour identifier une pneumonie sur des radiographies pulmonaires. Ils ont été présentés...
Diagnostic automatique des radiographies pulmonaires: dans les années 60, déjà...
Les recherches sur les usages de l'Intelligence Artificielle appliqués à la radiologie se multiplient désormais. L'éditorial du Journal Radiology revient sur ces application et rappelle que, dans les...
Naissance de DRIM France IA, l'écosystème créé par le Conseil de la Radiologie française
L'écosystème français d'Intelligence Artificielle dédié à l'imagerie médicale est créé et s'appelle "DRIM France IA". Le G4 a annoncé sa mise en œuvre lors des JFR 2018.
Le Deep Learning, un espoir pour toutes les femmes aux seins denses
Un algorithme d'intelligence artificielle (IA) est désormais capable d'évaluer un sein dense aussi bien qu'un radiologue expérimenté. C'est le résultat d'une nouvelle étude publiée dans la revue Radio...
Canon Medical Systems intègre l'IA au cœur de ses solutions d'imagerie
Dès la fin 2018 Canon Medical Systems implantera son premier Scanner intégrant de l’intelligence artificielle (IA) au CHU de Dijon. Une solution de Deep Learning Reconstruction (DLR) embarquée permett...
Imagerie et IA: un duo à réguler finement au bénéfice du patient
Nesrine Benyahia, Présidente de DrData, et Stéphane Boyer, Directeur Général d'Arterys, nous éclairent sur les véritables enjeux de l’intelligence artificielle en imagerie médicale par des regards cro...
Le Pr Anne Cotten présente les prochaines Journées Francophones de Radiologie
L'imagerie juste sera le thème principal des prochaines Journées Francophones de Radiologie diagnostique et interventionnelle (JFR). À l'occasion d'une matinée de présentation organisée par la SFR, Le...
Les chercheurs invités à trouver des algorithmes de détection de la pneumonie
Les chercheurs en Intelligence Artificielle sont appelés à trouver des algorithmes pour la détection de la pneumonie dans les images radiologiques. La Radiological Society of North America (RSNA) orga...
Cancer du rectum: le Deep Learning pour évaluer la réponse à la radiochimiothérapie
Le Deep Learning a été utilisé, dans une étude récente, pour évaluer la réponse complète au traitement préopératoire du cancer du rectum par radiochimiothérapie. Les résultats sont très encourageants.
Facebook se lance dans l'IRM !
Le machine learning pourrait aider à l'élaboration d'une image IRM interprétable après une acquisition au temps très court. Cette nouveauté fait l'objet d'un projet de recherche associant la New York...
Les radiologues se positionnent pour accompagner l'IA dans leurs pratiques
Lors des 2èmes Mardis de l'imagerie, les radiologues invités par la SFR ont souhaité communiquer leur volonté de se positionner très tôt sur le développement de l'Intelligence Artificielle et de son u...
La radiologie française se dote d'un écosystème national en Intelligence artificielle
À l'occasion d'un séminaire sur l'Intelligence artificielle organisé le 2 juin 2018, le Dr Jean-Philippe Masson et le Pr Jean-François Meder ont annoncé la création, par le G4, d'un écosystème nationa...
Première en France pour la dosimétrie patient au niveau régional
Medsquare sera présent sur le stand Carestream (N° O24) lors du salon HIT de la Paris Healthcare Week 2018. L'éditeur du DACS RDM présentera alors le projet Krypton qui associe cette solution au PACS...
Protection des données de Santé : un rapport inquiétant
Le Data Breach Investigations Report (DBIR) dédié aux données de Santé fait froid dans le dos. On y découvre les tenants et aboutissants des pertes d'informations sensibles qui sont de plus en plus vi...
Le projet AIR s'enrichit de l'Intelligence Artificielle pour identifier des biomarqueurs
Le protocole de dépistage du cancer du poumon AIR, élaboré au CHU de Nice, s'enrichit de l'Intelligence Artificielle en vue d'identifier des biomarqueurs d'imagerie pour cette pathologie.
De l'Intelligence Artificielle dans un échographe
GE HEalthcare a lancé, lors de l'ECR 2018, le LOGIQ E10, sa nouvelle modalité d'échographie intégrant une technologie d'Intelligence Artificielle et permettant de reconstruire les données images acqui...
IRM et radiomique pour éviter les biopsies mammaires BI-RADS 4
Une technique d'IRM mammaire sans produit de contraste, combinée à de la radiomique, pourrait réduire le nombre de biopsies mammaires inutiles, selon une nouvelle étude allemande publiée en ligne dans...
Quelques réflexions acides sur la pratique radiologique
Dans un article expliquant pourquoi l'imagerie médicale est impliquée fortement par l'avènement de l'Intelligence Artificielle, le Pr Marius Fieschi assène quelques réflexions sur la compréhension des...
Étudier les biomarqueurs IRM dans le cancer de la prostate
Pour confirmer la pertinence des biomarqueurs IRM pour le cancer de la prostate, Median Technologie, via sa plateforme iBiopsy®, va participer à une étude sur 200 patients. Elle collaborera dans ce ca...
Une même solution pour suivre la dosimétrie et le gadolinium !
La solution Sectra Dose Track, destinée à l'origine pour le suivi de la dosimétrie des patients, fait l'objet d'une nouvelle version qui trace les doses de gadolinium dans les patients. Cette version...
Radiomics Enabler accessible désormais en Open source
Radiomics Enabler® de Medexprim, destiné à libérer le potentiel des archives d'images médicales à des fins de recherche, est désormais disponible en tant que logiciel open source.
Enquête relative au ressenti des radiologues sur leurs pratiques futures
Quel est le ressenti des radiologues vis à des technologies émergentes comme l’intelligence artificielle, la réalité virtuelle ou la robotique ? Une enquête, menée par la Société Française de Radiolog...
L'intelligence artificielle s'invite à l'événement Factum Healthcare de la rentrée
L'Intelligence Artificielle a été au cœur des discussions lors d'un événement organisé le 5 octobre 2017 par Factum Healthcare. Le Dr Leclet était en effet invité à faire une présentation sur ce thème...
Prospective sur la radiologie en 2030
La Conférence FUTURIM, première du nom, qui a été donnée lors des JFR 2017 a constitué un événement phare de ce congrès. Tout à tour, le Dr Françoise Sivignon, le Pr Michael Dake et M. Vincent Champai...
La RSNA prépare trois revues de sur-spécialités pour 2019
La RSNA a décidé de publier, à partir de 2019, trois nouvelles revues de sur-spécialités. Ces nouvelles publications viendront compléter les revues Radiology et RadioGraphics, avec les mêmes standards...
Recherche: le potentiel des images médicales enfin déployé
Les progrès de la recherche scientifique passent désormais par la gestion des Big Datas. Medexprim a développé un extracteur sélectif d'images médicales contenues dans les PACS, qui répond aux spécifi...
Comment l'intelligence artificielle modifiera les pratiques des radiologues...
Le pôle Medicen Paris Region a réuni, le 20 juin 2017, un colloque sur l’Intelligence Artificielle (IA), à l’Institut Curie, sur le thème "Quels sont les apports et les freins de l’IA dans la discipli...
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