Une base de données commune ACR / DSI pour accélérer la recherche sur l'AI en imagerie médicale
L'American College of Radiology® oriente les chercheurs en intelligence artificielle vers la ressource de données TCIA pour les aider à relever les défis de la formation de modèles d'IA pour des cas cliniques spécifiques. Il a mis en commun ses bases de données avec le Data Science Institute® pour accélérer le processus.
L'American College of Radiology® (ACR®), le Data Science Institute® (DSI) et le Cancer Imaging Archive (TCIA) se sont associés pour mettre en commun des cas cliniques et des datas de Santé, au sein de la plateforme ACR DSI Define-AI, afin d'accélérer les usages de l’IA en imagerie médicale.
Des données disponibles sous license Creative Commons
La collecte de jeux de données est l'étape la plus importante dans le développement d'algorithmes d’IA robustes. Lier des cas cliniques ACR DSI Define-AI à des ensembles de données permet aux développeurs de créer des algorithmes d'IA de radiologie qui combinent des données de Santé définies et des images DICOM utiles pour les entrées, les sorties et les modèles de formation et de test.
Les données TCIA ont été comparées aux cas cliniques de cancer et de non-cancer d’ACR DSI en fonction d'attributs tels que la surface corporelle, la modalité ou la présence de comorbidités secondaires. Les données TCIA sont disponibles sous les licences d'attribution Creative Commons, et la plupart sont disponibles gratuitement pour une utilisation commerciale à des fins d'apprentissage automatique.
Des cas cliniques spécifiques selon les besoins des développeurs
"Trouver une bonne source de données et des données adéquates pour la validation des modèles est un défi permanent pour ceux qui développent de l'IA. Nous leur avons maintenant facilité l'obtention de bonnes données pour l'imagerie médicale et nous les partageons avec les directives fournies par nos cas d’usage afin de nous assurer que les algorithmes développés ont une valeur pour nous en tant que radiologues", précise le Dr Bibb Allen Jr., ACR DSI Directeur médical et radiologue au Grandview Medical Center de Birmingham (Alabama, USA).
Les cas d'usage d'ACR DSI Define-AI ont été liés aux ensembles de données TCIA en fonction des demandes de la communauté des développeurs afin d’améliorer l'accès aux données pour le développement d'algorithmes. La connexion de cas cliniques de Define-AI avec des ensembles de données TCIA peut faire progresser la recherche et le développement en fournissant aux développeurs d'IA un autre ensemble de ressources pour créer des outils d'IA au profit de la radiologie.
Contact ACR DSI
Contact TCIA
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