Publicité

DRDATA et Helpevia se rapprochent pour une valorisation éthique des données de Santé

29/09/2020
De Rédaction

La centrale d’achats des établissements de Santé privé Helpevia vient de signer un partenariat stratégique avec DRDATA. Ce rapprochement favorisera la protection des données personnelles et la valorisation éthique des données de Santé.

DRDATA, société spécialisée dans la protection et la valorisation des données de santé et qui œuvre pour un numérique éthique, a annoncé le 14 septembre 2020 la conclusion d’un partenariat stratégique avec HELPEVIA, la centrale d’achats des établissements de Santé privés.

Ce Partenariat permet de proposer l’expertise de Délégué à la protection des données (DPO) et solutions de DRDATA dans le catalogue de référencement de la centrale afin d’encourager la mise en conformité à la protection des données personnelles des établissements de santé au bénéfice des droits et libertés des usagers, et au bénéfice de la recherche. Les deux structures souhaitent ainsi promouvoir le développement d’une valorisation éthique des données de santé.

Nesrine Benyahia, Présidente et fondatrice de DRDATA déclare : « Après près de 3 années de terrain en tant que délégué à la protection des données au sein des établissements de santé et la certification QUALIOPI de nos formations, nous restons engagés pour une santé numérique innovante et respectueuse des droits des personnes. C’est un engagement qui se renforce à travers nos investissements R&D dans des technologies et interfaces en soutien au DPO et aux équipes médicales dans la gestion du consentement et du partage de données. HELPEVIA, tout aussi engagée dans ces valeurs qui nous sont communes, nous permet d’intégrer un catalogue de référencement de qualité, et de collaborer avec ses équipes expertes et pluridisciplinaires. »

SUR LE MÊME THÈME

IA & Données
Les bonnes pratiques pour l'évaluation de la pertinence d'un outil d'IA en imagerie
Abonné(e)

Les bonnes pratiques pour l'évaluation de la pertinence d'un outil d'IA en imagerie

Radiologues, informaticiens et chercheurs présentent, dans un article publié dans la Revue Radiology, les pièges et les meilleures pratiques pour atténuer les biais des modèles d'intelligence artificielle (IA) en imagerie médicale. Ils présentent une sorte de feuille de route pour des pratiques plus...

13/06/2025 -

IA & Données
Abonné(e)

Des LLM affinés pour aider à la relecture des comptes rendus

Selon une nouvelle étude publiée dans la Revue Radiology, un grand modèle de langage (LLM) améliorerait sensiblement la détection des erreurs dans les comptes rendus de radiologie. Les chercheurs ont utilisé des comptes rendus synthétiques et des données ciblées pour donner au LLM de la légèreté.

23/05/2025 -

IA & Données
Abonné(e)

Agir sur la vulnérabilité des grands modèles de langage en radiologie

Dans un nouvel article spécial publié dans la Revue Radiology, des chercheurs abordent les défis de cybersécurité liés aux grands modèles de langage (LLM). Ils soulignent l'importance de mettre en œuvre des mesures de sécurité pour empêcher leur utilisation malveillante dans le système de Santé et m...

21/05/2025 -

IA & Données
Abonné(e)

Une feuille de route pour atténuer les biais de l'IA

Les biais diagnostiques créés par l’IA relèvent d’un manque d’informations démographiques incluent dans les données de santé. Dans un article publié dans la Revue Radiology, des chercheurs américains décrivent l’importance d’une définition homogène décrivant les groupes démographiques. Un travail qu...

20/05/2025 -

IA & Données
Abonné(e)

Essais sur une RAG pour améliorer les grands modèles de langages en radiologie

Pour renforcer les attributs des grands modèles de langage appliqués à la radiologie, la RAG, qui code les informations dans un espace vectoriel pour affiner les tâches des LLM basées sur la connaissance, semble pertinente. Dans une étude publiée dans la Revue Radiology : Artificial intelligence, de...

05/05/2025 -

IA & Données

Le lexique radiologique standardisé RadLex fête ses vingt ans

RadLex, un lexique radiologique complet développé par la Radiological Society of North America (RSNA) destiné à proposer un langage commun pour communiquer les résultats diagnostiques par les radiologues, célèbre son 20e anniversaire en 2025.

22/04/2025 -

IA & Données
Abonné(e)

La TDM ultra low dose, prochaine norme pour le suivi des jeunes immunodéprimés ?

La tomodensitométrie à ultra-faible dose débruitée par l’IA permet, en appliquant seulement 2% de la dose normale, de diagnostiquer efficacement la pneumonie chez les patients immunodéprimés.  C’est le résultat d’une étude publiée dans la Revue Radiology et qui pourrait ouvrir la voie vers de nouvel...

14/03/2025 -

LETTRE D'INFORMATION

Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !

Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.