Une nouvelle formation certifiante RSNA sur l'IA en imagerie d'urgence
LUNDI 22 JANVIER 2024
Soyez le premier à réagirDans le panel de formations qu’elle propose aux radiologues sur le champ des applications de l’IA pour l’imagerie médicale, la RSNA lance un cours validant sur la radiologie d’urgence intitulé RSNA Emergency Imaging AI Certificate. D’autres cours relatifs à l’IA en imagerie, de base ou avancés, sont aussi accessibles.
La Radiological Society of North AMerica (RSNA) lance une nouvelle formation qualifiante en intelligence artificielle (IA), axée sur l'imagerie d'urgence. Suite au déploiement réussi du RSNA Imaging AI Foundational Certificate en 2022 et du Advanced Certificate en 2023, le cours RSNA Emergency Imaging AI Certificate est le troisième cours de certifiant développé par la RSNA.
La RSNA se place comme un acteur majeur de l’enseignement des applications de l’IA en imagerie
« Un objectif clé du plan stratégique actuel de la RSNA est d'être reconnue comme une source indispensable d'enseignements scientifiques pour la pratique radiologique, annonce la directrice du cours, le Dr Marta Heilbrun, Responsable médicale des services d'imagerie, de la qualité et de la sécurité des patients à Intermountain Health de Salt Lake City (Utah – USA). La grande majorité des radiologues en exercice sont impliqués dans l’imagerie d’urgence. Les défis de diagnostic et de flux de travail rencontrés dans cette discipline constituent d’excellentes opportunités pour les technologies disruptives comme l’IA. Certaines des applications d’IA en radiologie les plus matures ont été développées pour être utilisées dans l’imagerie d’urgence. Pour ces raisons, nous avons identifié l’imagerie d’urgence pour ce nouveau cours. »
Un nouveau cours qualifiant sur l’IA appliquée à l’imagerie d’urgence
Le cours RSNA Emergency Imaging AI Certificate est conçu pour aider les professionnels de la radiologie à acquérir des compétences nécessaires pour tirer parti de l'IA dans les contextes cliniques d'urgence afin d'améliorer l'efficacité et les résultats pour les patients. « Le cours vise à introduire les concepts essentiels à l'évaluation des modèles d'IA sous divers angles essentiels, ajoute le directeur du cours, le Pr Po-Hao "Howard" Chen, professeur adjoint de radiologie au Cleveland Clinic Lerner College of Medicine de la Case Western Reserve University à Cleveland (Ohio – USA). Les participants apprendront à évaluer l’impact des outils d’IA, non seulement sur les soins aux patients, mais également sur les aspects opérationnels et technologiques de la radiologie d’urgence. De plus, le cours couvrira des sujets importants tels que garantir des actions de suivi appropriées et communiquer efficacement les résultats critiques, qui sont cruciaux pour l'intégration de l'IA dans le flux de travail d'imagerie d'urgence. »
Un programme de six modules et d’une discussion avec des experts
Le cours RSNA Emergency Imaging AI Certificate offre un aperçu ciblé de l’IA en imagerie pour ceux qui mettent en œuvre l’IA en milieu clinique, en particulier les radiologues et les internes en début de carrière. Le cours convient bien aux professionnels de la radiologie traitant des cas considérés comme urgents ou émergents, ainsi qu'aux cas dans des environnements nécessitant un diagnostic immédiat. Le programme est basé sur des cas et comprend six modules ainsi qu'une discussion au coin du feu, mettant en vedette des instructeurs experts qui fournissent une compréhension plus approfondie des étapes impliquées dans l'utilisation des algorithmes d'IA en imagerie médicale.
Le premier module est disponible dès maintenant. De nouveaux modules seront publiés mensuellement jusqu'en juin 2024 et seront disponibles sur demande. Les modules comprennent de brèves conférences didactiques, ainsi que des exercices pratiques indépendants pour aider les participants à mettre en pratique et à appliquer ce qu'ils ont appris.
D’autres programmes de formation de base ou avancés pour maîtriser l’IA en imagerie
En plus du cours RSNA Emergency Imaging AI Certificate, le programme RSNA Imaging AI propose des cours de base et avancés, offrant aux participants la possibilité d'exploiter les connaissances en IA essentielles pour relever les défis du domaine de l'imagerie médicale, parmi lesquels le cours Foundational Certificate, développé pour aider les professionnels de la radiologie à apprendre à évaluer, déployer, surveiller et utiliser en toute confiance les outils d’IA, ou le cours Advanced Certificate, conçu pour aider les participants à comprendre le développement de modèles d’IA, à évaluer leur équité entre les populations et à examiner les pièges de la conservation, du prétraitement et de l’annotation des ensembles de données dans un contexte clinique.
Bruno Benque avec RSNA