Des chercheurs américains ont développé un nouveau modèle d'intelligence artificielle (IA) interprétable pour prédire le risque de cancer du sein sur 5 ans à partir des mammographies, selon une nouvelle étude publiée aujourd'hui dans la Revue Radiology. Ils opensent que cet algorithme pourrait réduire la fréquence du dépistage du cancer du sein.
Les systèmes d’intelligence artificielle (IA) commencent à présenter des signes solides de maturité dans le cadre du dépistage du cancer du sein. Les statistiques rappellent que 13% de la population féminine américaine développera un cancer du sein invasif au cours de sa vie et que 3% en mourra, selon l'American Cancer Society. Et comme le dépistage du cancer du sein par mammographie est le meilleur moyen de détecter le cancer du sein à un stade précoce, ce qui assure un traitement plus efficace, il est nécessaire de disposer d’outils afin de prédire avec précision quelles femmes développeront un cancer du sein grâce au seul dépistage.
Des algorithmes existants pouvant entraîner des erreurs de diagnostic
Mirai, un algorithme de pointe basé sur le deep learning, a démontré ses compétences en tant qu'outil permettant de prédire le cancer du sein, mais comme on sait peu de choses sur son processus de raisonnement, l'algorithme risque de rendre les radiologues trop confiants et de commettre des erreurs de diagnostic. C’est la raison pour laquelle une équipe de chercheurs du Département d'informatique de l'Université Duke à Durham - Caroline du Nord, USA -, a conçu une nouvelle méthode d’AI pour améliorer sa pertinence dans le dépistage du cancer du sein.
En vous abonnant à Thema Radiologie, vous débloquez l’accès à l’ensemble de nos contenus premium : dossiers thématiques, tribunes d’experts, analyses technologiques, interviews et décryptages réglementaires.
Profitez de 15 jours d'essai gratuit pour découvrir tous nos contenus premium !
Déjà abonné ? Connectez-vous pour débloquer cet article.


Si les outils et modèles d’intelligence artificielle (IA) sont aujourd’hui largement répandus, leur précision et leur robustesse sont encore inégales. Pour faire évoluer cette discipline, des documents de recommandations relatives à l’élaboration de ces outils font office de référence pour leurs aut...
03/04/2026 -

Vu dans la newsletter de Mars 2026 publiée par la Société Française de Radiologie (SFR), un retour sur la session “ESR meets France” qui a réuni, à l’occasion de l’European Congress of Radiology (ECR), des experts français et européens autour d’un sujet désormais central pour l’imagerie en soins aig...
01/04/2026 -


L’IA peut-elle permettre de réduire le burn-out des radiologues ? Il semble que non, si l’on en croit une revue de la littérature publiée dans la Revue European Radiology, qui tente de trouver des preuves des bienfaits de l’IA sur la santé mentale des radiologues. Les chercheurs estiment qu’une meil...
30/03/2026 -

La Radiological Society of North America (RSNA) annonce la présence de plus de 230 fiches de modèles et de jeux de données concernant 31 sous-spécialités dans sa bibliothèque annotée de systèmes d'IA (ATLAS), offrant ainsi à la communauté radiologique les outils nécessaires pour rendre la recherche...
27/03/2026 -

Median Technologies vient d'annoncer avoir obtenu l’autorisation de la FDA pour eyonis® LCS, le premier logiciel dispositif médical de détection et diagnostic basé sur l’IA pour le dépistage du cancer du poumon.
10/02/2026 -


Après la tomodensitométrie, c’est au tour des images IRM de bénéficier de la segmentation automatisée. TotalSegmentator MRI, un modèle entraîné à la fois sur des images IRM et TDM, a remporté le Prix Alexander R. Margulis 2025 de la RSNA. Il s’agit d’un outil très précis permettant notamment d’obten...
02/12/2025 -


Microsoft vient d’annoncer la disponibilité en France de Microsoft Dragon Copilot, un assistant clinique IA conçu pour simplifier la documentation, faciliter la recherche d’informations et automatiser des tâches.
08/10/2025 -
Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !
Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.