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L'IA pour détecter les anomalies de la valve tricuspide à partir de l'échocradiographie

MARDI 13 MAI 2025 Soyez le premier à réagirSoyez le premier à réagir

La plateforme Diagnostic And Interventional Cardiology (DAIC) présente un programme d’IA entraîné à analyser les images médicales cardiaques pour détecter les premiers signes de valvulopathie tricuspidienne et aider les médecins à diagnostiquer et à traiter les patients plus tôt.

DAIC

Ce programme est décrit dans une étude publiée dans JAMA Cardiology et fait suite à des travaux qui s'appuient sur des recherches publiées en 2024 pour identifier les pathologies de la valve mitrale en analysant des images échocardiographiques Pour cette nouvelle étude, , les chercheurs ont utilisé l'IA pour identifier la régurgitation tricuspidienne, responsable de reflux sanguin pouvant entraîner une insuffisance cardiaque.

Les chercheurs ont entraîné un programme de deep learning capable d’identifier les schémas de régurgitation tricuspidienne dans 47 312 échocardiogrammes réalisés au Cedars-Sinai entre 2011 et 2021. Le programme a détecté la régurgitation tricuspidienne chez les patients et a classé les cas comme légers, modérés ou graves. Ils ont ensuite testé le programme sur des échocardiographies de nouveaux patients du Cedars-Sinai en 2022 et de patients de Stanford Healthcare.

Le programme a prédit la gravité de la régurgitation tricuspide avec une précision comparable à celle des cardiologues évaluant les échocardiogrammes et en les comparant aux résultats des images IRM.

Paolo Royan


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27/03/2025 : La firme française Gleamer a annoncé, le 25 Mars 2025, l’autorisation de mise sur le marché, par la Food and Drug Administration (FDA), de sa solution avancée d’interprétation des radiographies thoraciques, ChestView.

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11/03/2025 : L’European Society of Radiology (ESR), sous la direction de son groupe de travail sur l'IA, vient de publier un document de recommandations pour une implémentation généralisée de l’European AI Act.

L'IA en imagerie thoracique nécessiterait une redéfinition du rôle des radiologues
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11/02/2025 : L’Institut National de Recherche en sciences et technologies du numérique (INRIA)organise, en coopération avec d’autres institutions scientifiques, le 3ème Colloque Français d’Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM 2025), les 17 et 18 Mars 2025, au Palais de la Méditerranée à Nice.

Une startup européenne d'IA obtient une importante levée de fonds pour atteindre ses objectifs
27/11/2024 : La plateforme d’IA Raidium agit comme une fabrique de biomarqueurs d’imagerie au service de la pratique clinique et de la recherche. Elle annonce une levée de 13 M$ qui devrait lui permettre de progresser et d’obtenir les certifications FDA et CE.

La confiance des radiologues en l'IA : une arme à double tranchant
19/11/2024 : Lorsqu’ils prennent des décisions diagnostiques aidés par l’Intelligence Artificielle (IA), les radiologues lui font parfois trop confiance alors qu’elle signale une zone d'intérêt spécifique sur une radiographie. C’est en substance ce qui ressort d’une nouvelle étude publiée dans la Revue Radiology.

La lecture des images radiologiques toujours pas au point pour Chat-GPT4 Vision
09/09/2024 : Des chercheurs américains ont réalisé une étude, publiée dans la Revue Radiology, évaluant les performances de ChatGPT-4 Vision, capable d’interpréter du texte et de l’image. Ils ont constaté que le modèle fonctionnait bien sur les questions d'examen de radiologie textuelles, mais qu'il avait du mal à répondre avec précision aux questions liées aux images. Des réponses hallucinatoires suggèrent même des interprétations d’images incorrectes aux conséquences cliniques potentiellement graves.


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14/05/2025 : La Cardiovascular & Interventional Radiological Society of Europe (CIRSE) organise, le 5 juin 2025 de 17h à 18h30, un webinaire gratuit dédié aux procédures interventionnelles faisant intervenir les agents emboliques liquides.

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Déserts médicaux : les jeunes médecins et étudiants proposent des solutions
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L'ASNR cible les procédures d'utilisation du Cone Beam par les dentistes
02/05/2025 : La prochaine révision de la décision de l'ASN n°2019-DC-0667 relative aux modalités d'évaluation des doses délivrées aux patients lors d'un acte de radiologie nécessite un éclaircissement à propos des insuffisances dans les démarches d’optimisation  des doses aux patients dans le domaine des actes dentaires.


Un modèle d'IA peut prédire le cancer du sein à cinq ans
26/03/2024 : Des chercheurs américains ont développé un nouveau modèle d'intelligence artificielle (IA) interprétable pour prédire le risque de cancer du sein sur 5 ans à partir des mammographies, selon une nouvelle étude publiée aujourd'hui dans la Revue Radiology. Ils opensent que cet algorithme pourrait réduire la fréquence du dépistage du cancer du sein.

Nouvelles recommandations pour la radiothérapie du cancer de l'endomètre
19/12/2022 : Dans un contexte de forte évolution des stratégies thérapeutiques du cancer de l’endomètre, l’American Society for Radiation Oncology (ASTRO) vient de publier une mise à jour de sa guideline dédiée. Plusieurs protocoles sont ainsi recommandés selon les stades de la maladie et les risques de récidive pelvienne, ainsi que de l’état des ganglions lymphatiques sentinelles.

Polypes de vésicule biliaire : Les recommandations de la SRU validées dans une étude
19/02/2024 : Dans une étude publiée dans l'American Journal of Roentgenology (AJR), 10 radiologues abdominaux ont évalué le processus de classification des polypes de vésicule biliaire recommandés par la SRU. Ce travail a validé ces recommandations ciblant le risque de chaque type de lésion ainsi que la prise en charge chirurgicale des patients.

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L'IA pour détecter les anomalies de la valve tricuspide à partir de l'échocradiographie
13/05/2025 : La plateforme Diagnostic And Interventional Cardiology (DAIC) présente un programme d’IA entraîné à analyser les images médicales cardiaques pour détecter les premiers signes de valvulopathie tricuspidienne et aider les médecins à diagnostiquer et à traiter les patients plus tôt.

La TDM ultra haute résolution pour identifier les néoformations osseuses péri-implants cochléaires
13/12/2021 : La majorité des porteurs d'implants cochléaires développent une nouvelle formation osseuse qui affecte négativement la préservation de l'audition à long terme, selon une étude hollandaise publiée dans Radiologie. La tomodensitométrie à haute résolution spatiale pourrait permettre d’identifier et d’étudier les impacts de cette néoformation in-vivo en réduisant les artéfacts notamment.

Analyser par une IA sur site l'état des coronaires à partir du coroscanner
14/05/2025 : Les solutions d’IA d’aide à la décision sont plus sécures lorsqu’elles sont installées sur site. Des chercheurs américains ont évalué l’une d’elles pour l’analyse des sténoses coronariennes identifiées par coroscanner. Ils ont publié une étude dans la Revue Radiology qui confirme la concordance entre les résultats de l’algorithme et les interprétations de praticiens experts.

La mesure de calcification aortique par scanner comme outil de prévention des maladies cardio-vasculaires
02/10/2018 : Selon une nouvelle étude publiée dans la revue Radiology, les mesures des calcifications aortiques abdominales par tomodensitométrie (TDM) sont de puissants prédicteurs de crises cardiaques et autres événements cardiovasculaires indésirables. La TDM aurait un potentiel plus élevé, dans ce cadre, que le score de risque de Framingham.

Un nouvel agent de diagnostic du cancer de la prostate au TEP obtient son AMM
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06/05/2025 : À l’occasion du congrès annuel 2025 de l'American Roentgen Ray Society (ARRS), qui s’est tenu fin mai à San Diego (Californie – USA), un poster décrivant les suites cliniques de la radiothérapie mammaire a été récompensé. Ce travail suggère que l'exposition à la radiothérapie mammaire n'a pas d'impact sur la prévalence de la calcification artérielle mammaire mammographique, et donc n’a pas d’utilité comme biomarqueur d'imagerie du risque de maladie cardiovasculaire.