Le projet AIR s'enrichit de l'Intelligence Artificielle pour identifier des biomarqueurs
Le protocole de dépistage du cancer du poumon AIR, élaboré au CHU de Nice, s'enrichit de l'Intelligence Artificielle en vue d'identifier des biomarqueurs d'imagerie pour cette pathologie.
Median Technologies, The Imaging Phenomics Company® et le CHU de Nice ont annoncé le 12 mars 2018 avoir signé un accord de collaboration afin d'identifier, par Intelligence Artificielle, des biomarqueurs d'imagerie dans le dépistage du cancer du poumon.
Dans le cadre de cette collaboration, les données d'imagerie médicale de l'étude AIR, que nous avons déjà présenté dans nos colonnes, seront analysées, aux moyens d'algorithmes élaborés par Median Technologies, pour identifier et caractériser les nodules pulmonaires visibles dans les scanners thoraciques des patients.
L'identification de ces biomarqueurs d'imagerie, permettra, à terme, de réduire le nombre de biopsies pour évaluer le caractère éventuellement malin de ces nodules et de faire gagner du temps au patient pour initier son traitement.
SUR LE MÊME THÈME
Un assistant clinique IA qui optimise le workflow médical
Microsoft vient d’annoncer la disponibilité en France de Microsoft Dragon Copilot, un assistant clinique IA conçu pour simplifier la documentation, faciliter la recherche d’informations et automatiser des tâches.
08/10/2025 -
Comment la DRIMbox améliore la qualité et la pertinence des examens d'imagerie
Le programme Ségur Vague 2 pour l’imagerie connaît aujourd’hui son premier point d’étape avec l’enregistrement définitif des candidats au référencement RIS et DRIMbox. Nous avons rencontré Jean-Marc Chevilley, Directeur de Projet au sein de la Délégation au Numérique en Santé, qui est le pilote prin...
07/10/2025 -
Dr Data accélère l’IA et la recherche grâce au e-consentement en radiologie
Depuis la publication de l'AI Act, l'écosystème de l’imagerie médicale doit se préparer à évoluer, notamment pour gérer le consentement et l’opposition des patients. L'équipe de Dr Data a mis à disposition son expertise en protection des données de santé pour construire une solution et des processus...
04/10/2025 -
Trouver le modèle qui puisse efficacement intégrer l'IA dans le flux de travail du radiologue
Le médecin-chercheur Eric J. Topol et le spécialiste en IA de Harvard, Pranav Rajpurkar plaident en faveur d'une séparation claire des rôles entre les systèmes d'IA et les radiologues dans un éditorial publié dans la Revue Radiology. Ils proposent un cadre que les radiologues doivent adapter à leurs...
28/08/2025 -
Un acteur français de l'IA propose deux outils TDM pour la détection du cancer
Gleamer, acteur française de l’IA médicale, a lancé en juillet dernier sa suite OncoView destinée à assister les radiologues dans la détection précoce du cancer par densitométrie (TDM).
22/08/2025 -
Un réseau de radiologues français conclut un accord avec un fournisseur d'IA pour le diagnostic
Gleamer a annoncé, le 10 Juillet 2025, la signature d’un partenariat stratégique avec le réseau France Imageries Territoires (FIT) pour le déploiement des solutions Gleamer Copilot® dans l’ensemble des centres d’imagerie du réseau FIT.
29/07/2025 -
Les comptes rendus radiologiques ne sont pas près de passer par GPT-4
Les grands modèles de langage multimodaux seraient-ils capables de réaliser des comptes rendus radiologiques ? Des résultats d’essais contradictoires troublent le ressenti sur les possibilités de GPT-4V, un modèle qui se concentre uniquement sur la précision diagnostique. Une étude publiée dans la R...
21/07/2025 -
LETTRE D'INFORMATION
Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !
Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.