Publicité

Comment l'intelligence artificielle modifiera les pratiques des radiologues...

12/07/2017
De Thema Radiologie avec Medicen Paris Region

Le pôle Medicen Paris Region a réuni, le 20 juin 2017, un colloque sur l’Intelligence Artificielle (IA), à l’Institut Curie, sur le thème "Quels sont les apports et les freins de l’IA dans la discipline d’imagerie médicale ?" Des changements sont à prévoir pour le métier de radiologue.

Medicen Paris Region, premier pôle de compétitivité d’Europe en santé, a organisé un colloque sur l’Intelligence Articielle au service de l’imagerie médicale et de la médecine de précision, le 20 juin 2017 à l’Institut Curie. Près de 100 personnes étaient présentes, avec la participation d’intervenants industriels et académiques, et de nombreux cliniciens.

Des outils d’aide à la décision et au diagnostic

Au cœur des débats, l’IA cristallise les peurs mais ouvre de nombreuses perspectives pour améliorer l’efficacité de la médecine de précision : amélioration de la performance des analyses d’image, transformation du rôle du radiologue, capacité décuplée du nombre de diagnostics. Selon certains investisseurs, les techniques d’IA constituent le principal vecteur d’opportunités et les industriels de l’imagerie médicale basés en France se positionnent de plus en plus sur le développement d’outils d’aide à la décision ou de diagnostic utilisant l’IA. Les projets collaboratifs public/privé constituent par ailleurs une opportunité pour le développement et la structuration de la filière IA pour l’imagerie médicale en France. 

La question de la disponibilité de grandes quantités de données est primordiale

Dans ce contexte, Medicen Paris Region a lancé un Appel à Manifestation d’Intérêt national début juin 2017 (AITforMI, Artificial Intelligence Techniques for Medical Imaging) en vue de réunir cette communauté et de favoriser l’émergence de projets collaboratifs de R&D. Près de 100 fiches de manifestation d’intérêt ont d’ores et déjà été reçues, ce qui montre le vif intérêt suscité par cette thématique. L’accès aux données de santé constitue, d’autre part, un enjeu majeur pour l’IA et soulève des questions éthiques et réglementaires. Cette approche impose d’anticiper un arbitrage économique et politique afin de lever les verrous organisationnels et de faciliter le déploiement de la médecine du futur. Les techniques d’IA nécessitent d’accéder à de grandes quantités de données d’imagerie, biologiques, cliniques qui restent éparpillées dans des sillos et ne sont pas disponibles en quantités suffisantes.

Le radiologue, bientôt ”manager de l’information” ?

 "Si la France souhaite rester compétitive, il conviendra de mettre en place une politique volontariste permettant notamment de financer les infrastructures nationales nécessaires", indique Béatrice Falise-Mirat, Déléguée Générale de Medicen Paris Region. Il existe également une forte demande pour la formation de spécialistes capables de développer et de faire évoluer des algorithmes permettant d’atteindre une sensibilité et une spécificité de niveau élevé. L’IA telle que proposée actuellement par IBM, devrait permettre une évolution du métier du radiologue vers un rôle de "manager de l’information", capable de classifier des sous-populations de patients afin de poser un diagnostic plus fiable et plus rapide, et de prédire l’évolution d’une pathologie avec la personnalisation des traitements. La boîte à outils de l’IA représente ainsi une opportunité pour améliorer la prise en charge des patients, à condition d’être supervisée et analysée par le radiologue, qui, à tout moment pourra reprendre le contrôle et décider in fine des soins à mettre en œuvre.

Comme le souligne le Professeur Guy Frija, Vice-Président du Domaine d’Activité Stratégique Imagerie diagnostique et interventionnelle du pôle Medicen Paris Region, qui a conclu le colloque : "Les radiologues doivent déjà utiliser l’imagerie au quotidien, donc la question n’est pas de savoir quand l’IA va impacter l’imagerie médicale, c’est plutôt comment elle va révolutionner cette discipline et comment les radiologues vont s’adapter aux transformations de leur métier ?"

SUR LE MÊME THÈME

IA & Données
Une checklist pour l'élaboration des outils d'IA en imagerie mise à jour
Abonné(e)

Une checklist pour l'élaboration des outils d'IA en imagerie mise à jour

Si les outils et modèles d’intelligence artificielle (IA) sont aujourd’hui largement répandus, leur précision et leur robustesse sont encore inégales. Pour faire évoluer cette discipline, des documents de recommandations relatives à l’élaboration de ces outils font office de référence pour leurs aut...

03/04/2026 -

IA & Données
La radiologie française parle aux européens des apports de l'IA dans l'imagerie d'urgence

La radiologie française parle aux européens des apports de l'IA dans l'imagerie d'urgence

Vu dans la newsletter de Mars 2026 publiée par la Société Française de Radiologie (SFR), un retour sur la session “ESR meets France” qui a réuni, à l’occasion de l’European Congress of Radiology (ECR), des experts français et européens autour d’un sujet désormais central pour l’imagerie en soins aig...

01/04/2026 -

IA & Données
L'IA peut-elle jouer un rôle dans le burn-out des radiologues ?
Abonné(e)

L'IA peut-elle jouer un rôle dans le burn-out des radiologues ?

L’IA peut-elle permettre de réduire le burn-out des radiologues ? Il semble que non, si l’on en croit une revue de la littérature publiée dans la Revue European Radiology, qui tente de trouver des preuves des bienfaits de l’IA sur la santé mentale des radiologues. Les chercheurs estiment qu’une meil...

30/03/2026 -

IA & Données
La plateforme ATLAS d'IA en radiologie intègre plus de 230 fiches de modèles

La plateforme ATLAS d'IA en radiologie intègre plus de 230 fiches de modèles

La Radiological Society of North America (RSNA) annonce la présence de plus de 230 fiches de modèles et de jeux de données concernant 31 sous-spécialités dans sa bibliothèque annotée de systèmes d'IA (ATLAS), offrant ainsi à la communauté radiologique les outils nécessaires pour rendre la recherche...

27/03/2026 -

IA & Données
Une solution d'aide au diagnostic validée par la FDA pour le dépistage du cancer du poumon

Une solution d'aide au diagnostic validée par la FDA pour le dépistage du cancer du poumon

Median Technologies vient d'annoncer avoir obtenu l’autorisation de la FDA pour eyonis® LCS, le premier logiciel dispositif médical de détection et diagnostic basé sur l’IA pour le dépistage du cancer du poumon.

10/02/2026 -

IA & Données
Un modèle de segmentation des images IRM obtient le Prix Alexander Magulis 2025
Abonné(e)

Un modèle de segmentation des images IRM obtient le Prix Alexander Magulis 2025

Après la tomodensitométrie, c’est au tour des images IRM de bénéficier de la segmentation automatisée. TotalSegmentator MRI, un modèle entraîné à la fois sur des images IRM et TDM, a remporté le Prix Alexander R. Margulis 2025 de la RSNA. Il s’agit d’un outil très précis permettant notamment d’obten...

02/12/2025 -

IA & Données
Un assistant clinique IA qui optimise le workflow médical
Abonné(e)

Un assistant clinique IA qui optimise le workflow médical

Microsoft vient d’annoncer la disponibilité en France de Microsoft Dragon Copilot, un assistant clinique IA conçu pour simplifier la documentation, faciliter la recherche d’informations et automatiser des tâches.

08/10/2025 -

LETTRE D'INFORMATION

Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !

Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.