Le pôle Medicen Paris Region a réuni, le 20 juin 2017, un colloque sur l’Intelligence Artificielle (IA), à l’Institut Curie, sur le thème "Quels sont les apports et les freins de l’IA dans la discipline d’imagerie médicale ?" Des changements sont à prévoir pour le métier de radiologue.
Medicen Paris Region, premier pôle de compétitivité d’Europe en santé, a organisé un colloque sur l’Intelligence Articielle au service de l’imagerie médicale et de la médecine de précision, le 20 juin 2017 à l’Institut Curie. Près de 100 personnes étaient présentes, avec la participation d’intervenants industriels et académiques, et de nombreux cliniciens.
Des outils d’aide à la décision et au diagnostic
Au cœur des débats, l’IA cristallise les peurs mais ouvre de nombreuses perspectives pour améliorer l’efficacité de la médecine de précision : amélioration de la performance des analyses d’image, transformation du rôle du radiologue, capacité décuplée du nombre de diagnostics. Selon certains investisseurs, les techniques d’IA constituent le principal vecteur d’opportunités et les industriels de l’imagerie médicale basés en France se positionnent de plus en plus sur le développement d’outils d’aide à la décision ou de diagnostic utilisant l’IA. Les projets collaboratifs public/privé constituent par ailleurs une opportunité pour le développement et la structuration de la filière IA pour l’imagerie médicale en France.
La question de la disponibilité de grandes quantités de données est primordiale
Dans ce contexte, Medicen Paris Region a lancé un Appel à Manifestation d’Intérêt national début juin 2017 (AITforMI, Artificial Intelligence Techniques for Medical Imaging) en vue de réunir cette communauté et de favoriser l’émergence de projets collaboratifs de R&D. Près de 100 fiches de manifestation d’intérêt ont d’ores et déjà été reçues, ce qui montre le vif intérêt suscité par cette thématique. L’accès aux données de santé constitue, d’autre part, un enjeu majeur pour l’IA et soulève des questions éthiques et réglementaires. Cette approche impose d’anticiper un arbitrage économique et politique afin de lever les verrous organisationnels et de faciliter le déploiement de la médecine du futur. Les techniques d’IA nécessitent d’accéder à de grandes quantités de données d’imagerie, biologiques, cliniques qui restent éparpillées dans des sillos et ne sont pas disponibles en quantités suffisantes.
Le radiologue, bientôt ”manager de l’information” ?
"Si la France souhaite rester compétitive, il conviendra de mettre en place une politique volontariste permettant notamment de financer les infrastructures nationales nécessaires", indique Béatrice Falise-Mirat, Déléguée Générale de Medicen Paris Region. Il existe également une forte demande pour la formation de spécialistes capables de développer et de faire évoluer des algorithmes permettant d’atteindre une sensibilité et une spécificité de niveau élevé. L’IA telle que proposée actuellement par IBM, devrait permettre une évolution du métier du radiologue vers un rôle de "manager de l’information", capable de classifier des sous-populations de patients afin de poser un diagnostic plus fiable et plus rapide, et de prédire l’évolution d’une pathologie avec la personnalisation des traitements. La boîte à outils de l’IA représente ainsi une opportunité pour améliorer la prise en charge des patients, à condition d’être supervisée et analysée par le radiologue, qui, à tout moment pourra reprendre le contrôle et décider in fine des soins à mettre en œuvre.
Comme le souligne le Professeur Guy Frija, Vice-Président du Domaine d’Activité Stratégique Imagerie diagnostique et interventionnelle du pôle Medicen Paris Region, qui a conclu le colloque : "Les radiologues doivent déjà utiliser l’imagerie au quotidien, donc la question n’est pas de savoir quand l’IA va impacter l’imagerie médicale, c’est plutôt comment elle va révolutionner cette discipline et comment les radiologues vont s’adapter aux transformations de leur métier ?"
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