RSNA 2023 : Un système d'IA permet de détecter l'autisme plus précocément chez les enfants
Dans la série d’articles qui seront présentés au RSNA 2023, voici un système d'intelligence artificielle (IA) nouvellement développé qui analyse les marqueurs d’imagerie de l’autisme dans les IRM à tenseur de diffusion cérébrales. Ce système a diagnostiqué les enfants âgés de 24 à 48 mois atteints d'autisme avec un taux de précision de 98,5 %.
Mohamed Khudri, chercheur invité à l'Université de Louisville dans le Kentucky (USA), faisait partie d'une équipe multidisciplinaire qui a développé un système d’intelligence artificielle en trois étapes pour analyser et classifier l'IRM du tenseur de diffusion (DT-IRM) du cerveau. « Notre algorithme est formé pour identifier les zones de déviation afin de diagnostiquer si une personne est autiste ou neurotypique », annonce M. Khudri en préambule.
Un algorithme d’IA qui extrait les marqueurs IRM de l’autisme
Le système d’IA, décrit dans un article publié dans la Revue Radiology et qui sera présenté au RSNA 2023, consiste à isoler les images de tissus cérébraux des examens DT-IRM et à extraire des marqueurs d’imagerie qui indiquent le niveau de connectivité entre les régions du cerveau. Un algorithme de machine learning compare ensuite les modèles de marqueurs dans le cerveau des enfants autistes à ceux des cerveaux normalement développés.
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