Une nouvelle méthodologie pour évaluer la sarcopénie par TDM
MARDI 31 OCTOBRE 2023
Soyez le premier à réagirSelon une étude publiée dans l'American Journal of Roentgenology (AJR), la méthodologie classique de mesure de la zone des muscles squelettiques (SMA) pour identifier la sarcopénie par tomodensitométrie doit être remise en cause. Les chercheurs suggèrent l’utilisation d’une mise à l’échelle optimale pour obtenir des résultats plus pertinents.
La sarcopénie, caractérisée par un épuisement des muscles squelettiques normaux accompagné d'une faible force et performance physique, n’est pas associée qu’au vieillissement, il en effet est de plus en plus reconnu que l’épuisement musculaire survient chez les jeunes patients, notamment ceux souffrant d’un cancer, d’un traumatisme ou de malnutrition. D’autre part, on reconnaît de plus en plus que les événements stressants peuvent entraîner une insuffisance musculaire à apparition rapide, décrite comme une sarcopénie « aiguë ».
La tomodensitométrie, examen de référence pour dépister la sarcopénie
La tomodensitométrie (TDM) opportuniste est apparue comme une méthode à valeur ajoutée pour dépister les signes radiologiques de la sarcopénie qui montrent que la zone musculaire squelettique est généralement mesurée sur une image axiale au niveau L3 en centimètres carrés. Cette mesure de surface transversale est ensuite indexée à la taille du patient à l'aide d'une puissance d'échelle de 2 (c'est-à-dire ajustée au carré de la taille du patient), ce qui donne un indice des muscles squelettiques (SMI), exprimé en cm/m2. Le SMI a été initialement adopté en 2008 pour les mesures de la zone musculaire par TDM, de la même manière que pour les calculs de l'IMC, et basée sur le rapport masse maigre appendiculaire par la taille en Kg/m2.
Le SMI est la mesure d'imagerie la plus fréquemment utilisée pour définir la sarcopénie et pour étudier les résultats cliniques liés. Deux études récentes ont remis en question la convention actuelle consistant à définir le SMI sur les examens TDM comme un SMA mis à l'échelle en fonction de la taille à une puissance de 2. Sur la base d'analyses allométriques (c'est-à-dire des analyses de la taille d'une partie du corps par rapport à la taille du corps entier), ces études ont conclu que le pouvoir de mise à l'échelle de la taille pour la SMA devrait être inférieur à 2 et différent selon le sexe.
Une méthodologie de mesure de la sarcopénie remise en cause
Une équipe américaine a lancé une étude, publiée dans l’American Journal of Roentgenology (AJR), afin de déterminer le pouvoir de mise à l'échelle optimal en hauteur pour les mesures SMA sur des images TDM axiales au niveau de L3 et de tester l'influence du pouvoir de mise à l'échelle optimal dérivé sur l'utilité du SMI dans la prévision de la mortalité toutes causes confondues. « L'analyse TDM conventionnelle fonctionne de manière sous-optimale, remarque le premier auteur, le Dr Louis Blankemeier, du département de génie électrique de l'Université de Stanford (Californie – USA). Notre travail évalue les pouvoirs de mise à l'échelle stratifiés par âge et sexe, ainsi que les résultats en matière de mortalité, afin de déterminer les pouvoirs de mise à l'échelle optimaux pour les muscles."
Une étude valide la mesure de l’indice de muscle squelettique par mise à l’échelle optimale
Cette étude a inclus 16 575 patients (âge moyen : 56 ans ; 6 985 hommes, 9 590 femmes) ayant fait l’objet d’une TDM abdominale de décembre 2012 à octobre 2018. À l'aide d'un logiciel automatisé pour déterminer la SMA à L3, l'échantillon a été stratifié en 5 459 patients sans problèmes médicaux majeurs, pour déterminer une puissance optimale de mise à l'échelle de la taille, et 11 116 patients souffrant de problèmes médicaux majeurs pour tester cette puissance. La puissance de mise à l'échelle optimale a été déterminée par analyse allométrique et par analyse de l'indépendance statistique du SMI par rapport à la taille pour toutes les puissances de mise à l'échelle.
En fin de compte, dans l'ensemble de tests des 11 116 patients, les modèles à risque proportionnel de Cox intégrant le SMI et l'âge ont prédit la mortalité toutes causes confondues avec un indice de concordance plus élevé en utilisant la puissance d'échelle de taille optimale dérivée de 1, plutôt que la puissance d'échelle conventionnelle de 2 chez les hommes (0,675 contre 0,663) et les femmes (0,664 contre 0,653). « Les résultats soutiennent une puissance d'échelle de hauteur de 1, plutôt qu'une puissance conventionnelle de 2, pour le calcul SMI », ont conclu les auteurs de cet article.
Bruno Benque avec AJR