Les acteurs de l'IA appelés à concourir au RSNA Cervicel Spine fracture AI Challenge

La Radiological Society of North America (RSNA), en collaboration avec l'American Society of Neuroradiology (ASNR) et l'American Society of Spine Radiology (ASSR), vient de lancer le « RSNA Cervical Spine Fracture AI Challenge » pour déterminer si l'intelligence artificielle (IA) peut être utilisée afin de faciliter la détection et la localisation des lésions de la colonne cervicale.

Une compilation de TDM rachidiennes provenant des six continents

L'ensemble international de données d'imagerie compilé et organisé pour ce challenge est l'un des plus vastes et des plus diversifiés de son genre, comprenant notamment des tags détaillés, des annotations de radiologues et des segmentations. « Un aspect unique du RSNA AI Challenge de cette année est la grande diversité des données, remarque le Dr Errol Colak, Professeur adjoint au Département d'imagerie médicale de l'Université de Toronto (Canada). Notre équipe a compilé un vaste ensemble de données sur les tomodensitogrammes (TDM) du rachis cervical de 12 établissements dans neuf pays sur six continents différents. De plus, le concours de cette année introduira des données annotées de plusieurs manières, notamment des tags de niveau topographique, de la segmentation du corps vertébral et des cadres de délimitation au niveau de l'image. »

Obtenir un diagnostic rapide pour une prise en charge améliorée

Plus d'un million de fractures vertébrales et plus de 17 000 lésions de la moelle épinière surviennent chaque année aux États-Unis. Le site le plus courant de fracture de la colonne vertébrale est la colonne cervicale. Les populations âgées sont particulièrement vulnérables et les fractures peuvent être plus difficiles à détecter en imagerie en raison de la superposition de maladies dégénératives et d'ostéoporose.

Le diagnostic par imagerie des fractures de la colonne vertébrale chez l'adulte est désormais presque exclusivement réalisé par tomodensitométrie (TDM). La détection rapide de l'emplacement de toute fracture vertébrale est essentielle pour prévenir les complications neurologiques et la paralysie après un traumatisme. Les chercheurs espèrent que l'IA pourra aider à identifier et localiser rapidement les fractures.

Des annotations expertes pour des images pathologiques ou non

Pour créer l'ensemble de données issues du terrain, le groupe de travail sur la planification du challenge a collecté des données d'imagerie provenant de 1 400 examens TDM contenant des fractures de la colonne cervicale diagnostiquées et un nombre approximativement égal d'examens négatifs. Les spécialistes en radiologie de la colonne vertébrale de l'ASNR et de l'ASSR ont fourni des annotations expertes au niveau de ces images pour indiquer la présence, le niveau vertébral et l'emplacement de toute fracture de la colonne cervicale.

Un concours du meilleur modèle de deep learning doté de 30 000 $

Pour le challenge, les candidats essaieront de développer des modèles de deep learning correspondant aux performances des radiologues dans la détection et la localisation des fractures dans les sept vertèbres qui composent la colonne cervicale. « Les modèles de deep learning qui sont développés dans le cadre de ce challenge peuvent aider à faire progresser les soins aux patients en aidant les radiologues et autres médecins à détecter les fractures, ce qui peut être une tâche difficile, poursuit le Dr Colak. Ces modèles peuvent être particulièrement utiles dans les zones mal pourvues médicalement, notamment avec un accès limité à des neuroradiologues experts. De plus, ces modèles peuvent faciliter les soins aux patients en donnant la priorité aux TDM positifs pour l'examen par le radiologue dans les contextes cliniques à volume élevé.

Le RSNA Cervical Spine Fracture AI Challenge est ouvert à tous. La phase de compétition se terminera en octobre 2022, les 10 meilleurs concurrents étant susceptibles de recevoir un total de 30 000 $. Les gagnants seront célébrés dans la zone dédiée à l'IA lors du 108e congrès de la RSNA au McCormick Place de Chicago (USA).