L'IA Hub s'enrichit d'un outil de détection automatique de pathologies
La technologie Milvue Suite intégrée à l’IA Hub développé par Intrasense aboutit à un outil d’aide au diagnostic complet. C’est ce qu’on annoncé les deux start-up françaises le 17 mai 2022.
Intrasense a annoncé, le 17 mai 2022, en partenariat avec la société Milvue, la première intégration d’une solution au sein de son Hub dédié à l’intelligence artificielle, l’IA Hub.
Celui-ci permet d’intégrer de façon simple et ergonomique des algorithmes d’intelligence artificielle et de les orchestrer au sein d’applications cliniques pour répondre au mieux aux besoins des utilisateurs.
Les nombreux algorithmes disponibles sur le marché ont besoin, pour être efficaces, d’intervenir automatiquement au moment opportun dans le flux de travail du clinicien et lui proposer les résultats au sein de ses outils cliniques, avec des possibilités de relecture et d’ajustements.
L’AI Hub, configurable en mode Cloud et hybride, répond ainsi aux attentes des utilisateurs en termes de performance et de sécurité. Elle intègre désormais la technologie Milvue Suite pour la détection automatique de plusieurs familles de pathologies ostéoarticulaires et pulmonaires ainsi que la quantification des mesures orthopédiques sur des radiographies.
SUR LE MÊME THÈME
Des LLM affinés pour aider à la relecture des comptes rendus
Selon une nouvelle étude publiée dans la Revue Radiology, un grand modèle de langage (LLM) améliorerait sensiblement la détection des erreurs dans les comptes rendus de radiologie. Les chercheurs ont utilisé des comptes rendus synthétiques et des données ciblées pour donner au LLM de la légèreté.
23/05/2025 -
Agir sur la vulnérabilité des grands modèles de langage en radiologie
Dans un nouvel article spécial publié dans la Revue Radiology, des chercheurs abordent les défis de cybersécurité liés aux grands modèles de langage (LLM). Ils soulignent l'importance de mettre en œuvre des mesures de sécurité pour empêcher leur utilisation malveillante dans le système de Santé et m...
21/05/2025 -
Une feuille de route pour atténuer les biais de l'IA
Les biais diagnostiques créés par l’IA relèvent d’un manque d’informations démographiques incluent dans les données de santé. Dans un article publié dans la Revue Radiology, des chercheurs américains décrivent l’importance d’une définition homogène décrivant les groupes démographiques. Un travail qu...
20/05/2025 -
Essais sur une RAG pour améliorer les grands modèles de langages en radiologie
Pour renforcer les attributs des grands modèles de langage appliqués à la radiologie, la RAG, qui code les informations dans un espace vectoriel pour affiner les tâches des LLM basées sur la connaissance, semble pertinente. Dans une étude publiée dans la Revue Radiology : Artificial intelligence, de...
05/05/2025 -
Le lexique radiologique standardisé RadLex fête ses vingt ans
RadLex, un lexique radiologique complet développé par la Radiological Society of North America (RSNA) destiné à proposer un langage commun pour communiquer les résultats diagnostiques par les radiologues, célèbre son 20e anniversaire en 2025.
22/04/2025 -
La TDM ultra low dose, prochaine norme pour le suivi des jeunes immunodéprimés ?
La tomodensitométrie à ultra-faible dose débruitée par l’IA permet, en appliquant seulement 2% de la dose normale, de diagnostiquer efficacement la pneumonie chez les patients immunodéprimés. C’est le résultat d’une étude publiée dans la Revue Radiology et qui pourrait ouvrir la voie vers de nouvel...
14/03/2025 -
Recommandations européennes pour l'intégration de l'IA dans la radiologie
L’European Society of Radiology (ESR), sous la direction de son groupe de travail sur l'IA, vient de publier un document de recommandations pour une implémentation généralisée de l’European AI Act.
11/03/2025 -
LETTRE D'INFORMATION
Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !
Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.