Canon Medical, un acteur de Santé responsable et engagé

Avec la crise sanitaire, notre responsabilité sociale et industrielle se trouve renforcée. Nous sommes engagés, au quotidien, pour aider les professionnels de santé et leur apporter, dans les meilleurs délais et conditions, des solutions optimales pour leurs patients. En effet, l’imagerie, dans le cas de la crise du Covid 19, est au cœur du diagnostic et du bon suivi des patients.

La création des Groupes Hospitaliers de Territoire a nécessité la mise en place d’une organisation commune de l’imagerie diagnostique et thérapeutique afin d’assurer une prise en charge coordonnée et de qualité des patients. L’imagerie devient ainsi l’un des piliers structurants de l’organisation des GHT.

Né de la philosophie « Made for life » de Canon Medical et de son engagement sans faille en faveur de l’innovation et de l’amélioration de la qualité́ de vie, le concept du nous permet ainsi de proposer des solutions globales à chaque étape du parcours patient de l’acquisition jusqu’au suivi et d’améliorer les résultats cliniques, opérationnels et financiers. C’est ainsi que nous arrivons à répondre aux nouvelles attentes : une prise en charge globale de la maladie et du parcours de soin ; une organisation territoriale de la santé impliquant la mutualisation et la collaboration ; un juste équilibre des coûts et du flux de travail.

Les équipes de Canon Medical s’impliquent aux côtés des radiologues, en leur garantissant une qualité technologique et fonctionnelle exceptionnelle. Ancrée dans son environnement, notre entreprise est devenue un fournisseur de solutions autour de cinq piliers cliniques : Cardiologie, Neurologie, Oncologie, Ostéo-articulaire et Imagerie de la femme. Canon Medical propose ainsi des solutions diagnostiques, thérapeutiques et de suivi multimodales adaptées à chaque discipline.

Canon Medical poursuit, par ailleurs, son activité dans le déploiement de l’intelligence artificielle, au cœur des examens cliniques quotidiens, à travers ses scanners et ses IRM. Nous continuons également à développer des innovations essentielles dans le domaine des ultrasons avec l’implantation d’une technologie unique, au quotidien, pour l’échographie du foie.

Enfin, nos approches sont menées selon une démarche originale de responsabilité sociétale et environnementale. Cela nous engage et nous en sommes fiers.

François Vorms, Ditrecteur Général Canon Medical France

 

Canon Medical France et l’IA : un déploiement croissant pour les scanners et les IRM

Les scanners

L’IA sans compromis : des scanners avec IA embarquée pour tous

L’ensemble des scanners de Canon Medical peuvent être équipés d’un module d’intelligence artificielle de première et deuxième génération. Dans le cadre du développement de l’IA en France, en moins de 2 ans, ce sont 23 centres hospitaliers et cliniques qui bénéficient de la technologie des scanners avec de l’IA embarquée. Le Deep Learning Reconstruction permet une réduction de la dose RX de 20 à 40% en fonction de l’application clinique.

Nouveauté 2020, l’IA de deuxième génération AiCE 2.0 apporte des évolutions majeures telles que :

• Une possibilité de reconstruire des images de toutes les régions anatomiques avec un DLR (Deep Learning Reconstruction) entrainé et validé pour la neurologie, les poumons, l’abdomen - « AiCE Abdomen dur » offre une résolution spatiale encore améliorée tout en gardant des propriétés de réduction de bruit avancées -, le cardio-vasculaire, l’ostéo-articulaire ;
• Des propriétés de réduction de bruit avancées ;
• Une Haute résolution ;
• Des temps de reconstruction ultra-rapide ;
• Une réduction de dose très significative.

 

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Une nouvelle réponse concrète

Les propriétés d’AiCE 2.0 permettent de travailler avec les paramètres d’acquisition utilisés en pédiatrie (à 80 kVp) chez les patients adultes à morphologie standard voire avec une obésité́ modérée, dans le but de réduire les quantités de produits de contraste injectés, notamment chez les patients insuffisants rénaux.

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Les IRM

Le module d’IA pour l’IRM a été lancé en 2020 et depuis, 10 sites sont équipés d’IRM avec IA « en routine », avec la technologie de Deep Learning Reconstruction (DLR) de Canon Medical.

 Les apports de l’IA pour les IRM : Une qualité́ d’image unique ; Une extension des capacités diagnostiques ; Le renforcement de la confiance des radiologues ; La réduction du temps d'examen ; L’amélioration du confort du patient.

 

Automation Platform : une autre application concrète du Deep Learning pour Canon Medical

Cette nouveauté́ 2020 est une solution d’automatisation du workflow assistée par l’IA. Elle permet d’automatiser des étapes aujourd’hui manuelles telles que la recherche d’antériorités, le transfert des images, la recherche d’anormalités au sein des images. À l’issue de ce process, le logiciel génère un rapport incluant les images clés qui ont conduit à suspecter une pathologie, ainsi que des alertes qui viennent s’afficher dans la worklist du radiologue, afin de l’orienter vers les examens nécessitant une attention immédiate. Ainsi, les radiologues disposent des éléments les plus pertinents leur permettant de prendre la bonne décision, au bon moment.

La première application disponible concerne la prise en charge des AVC en scanner, avec des algorithmes dédiés à la détection des hémorragies cérébrales ou des occlusions vasculaires (LVO) ou à la perfusion cérébrale.

 

L’échographie du foie Une solution experte non-invasive unique implantée à l’hôpital Beaujon (Paris)

Un diagnostic par échographie du foie est possible grâce à la solution unique du Liver Analysis. Cette solution développée et implantée à l’hôpital Beaujon par Canon Medical France est unique et permet de répondre à une demande d’outil de diagnostic non-invasif et de suivi pour un grand nombre de pathologies du foie : stéatose, inflammation et fibrose. Jusqu’à présent, l’examen de référence était la biopsie pour établir un diagnostic d’une stéatose hépatique. Mais le taux de complications d’environ 3% rend ce test trop invasif pour être utilisé en dépistage ou en suivi, avec un risque d’erreur pouvant atteindre 20%. L’outil de diagnostic Liver Analysis offre désormais une alternative non-invasive et une méthode fiable de diagnostic en permettant de réduire significativement le nombre d’intervention.

 

L’ingénierie d’accompagnement : l’exemple de la région PACA

Canon Medical France prend en charge pour 12 ans la gestion du parc d’échographes dans le cadre du projet IAM – AP-HM et confirme sa position d’acteur majeur de l’imagerie médicale. L’entreprise apporte, en effet, de nouvelles formes de collaboration pour améliorer la prise en charge des patients. Ce partenariat s’inscrit dans un contexte global de modernisation des infrastructures, d’économie globale et de meilleur pilotage des prises en charge. Canon Medical France participe ainsi à l’innovation technologique de l’Assistance Publique de hôpitaux de Marseille.

L’AP-HM confie la gestion du parc d’échographes du pôle imagerie ainsi que des prestations associées de maintenance, de formation, de services et de gestion de projet. Cela concerne le renouvellement et l’évolution du parc existant en tenant compte des différentes gammes d’équipements, le programme de renouvellement des équipements, la mise en place d’une maintenance partagée. Entrent également dans ce cadre le programme d’accompagnement scientifique des équipes dans la formation clinique et la recherche médicale, la gestions de projets au sein de comités stratégiques et opérationnels et la mise en place de systèmes de désinfection des sondes et appareillages.

 

Écoresponsabilité : des collaborateurs engagés et actifs

Conformément à la philosophie d’entreprise Canon de “Kyosei- vivre et travailler ensemble pour le bien-être commun”, Canon s’engage dans une démarche de responsabilité́ sociale. Canon Medical entend poursuivre une croissance autour d’objectifs de développement durable (ODD) adoptés par les Nations Unies en 2015. Ils sont alignés sur l’approche Made for Life : créer de nouvelles valeurs, résoudre les problèmes médicaux, construire une organisation saine et protéger l’environnement mondial. Son engagement sur la qualité́ de vie doit contribuer à diminuer l’impact des technologies sur l’environnement. La réduction de la consommation de carbone et la réutilisation de matériaux sont privilégiées :

• 53% : Réduction annuelle de consommation électrique Ultrasound Aplio a450 et a550
• 181t : Réduction des émissions de CO2 tout au long du cycle d’utilisation IRM
• 0,9t : Vantage Orian : Réduction du poids de Angiography Alphenix Biplane

Un engagement écoresponsable c’est également la réduction de l’empreinte carbone en limitant les transports et déplacements, développement d'opérations responsables comme lors du déménagement du siège où chaque kilo jeté́ faisait l’objet d’une reversement d’1 euro à l’association « NOC ! nous on crée ! », en faveur du développement de l’art plastique auprès des jeunes patients hospitalisés, ou la réduction de la consommation de produits jetables. 

 

Le symposium des JFR 2020

Samedi 3 octobre de 13h00 à 13h45 sur la chaîne 2 des JFR.plus : Comprendre les enjeux de l’imagerie collaborative. Modératrice Pr. Catherine Oppenheim, GHU Sainte Anne, Paris.

L’intégration de l’IA en NeuroIRM au quotidien, par le Dr. Benoît Doche de Laquintane, Imagir R2 Gironde, Pessac.

L’objectif de la présentation est de montrer comment l’IA s’intègre sans difficulté́ dans la pratique quotidienne d’une activité́ clinique d’imagerie neuroradiologique. L’AiCE utilise le Deep Learning Reconstruction qui permet d’améliorer le rapport signal sur bruit. Le temps d’acquisition est réduit tout en conservant une imagerie clinique de qualité́ avec une résolution améliorée. Les performances robustes permettent d’améliorer le flux patient et de dégager du temps pour réaliser des applications avancées. Des exemples cliniques comparatifs sans et avec AiCE seront montrés sur des images normales et sur des cas cliniques pathologiques afin d’illustrer les performances de ce nouvel outil clinique en routine quotidienne. Nous discuterons des perspectives de l’utilisation conjointe du DLR et des autres techniques d’accélération Compress Speeder et Multiband Speeder.

Le scanner à l’ère de l’intelligence artificielle par le Pr. Catherine Roy, CHRU de Strasbourg.

Cette nouvelle génération de scanner a la possibilité́ de combiner plusieurs logiciels de traitement innovants avec un workflow efficace pour apporter de nouvelles performances cliniques. L’Aquilion ONE / PRISM Edition est particulièrement performant pour analyser les pathologies complexes pour lesquelles un focus optimisé sur certaines zones est essentiel. Les performances de l’imagerie spectrale offrent de nouveaux paramètres quantitatifs tels que la charge en iode ou encore le numéro atomique avec une optimisation de la caractérisation tissulaire. La qualité́ d’image est optimale avec les nouveaux outils de reconstruction Deep Learning avancé Advanced intelligent Clear IQ Engine : AiCE. AiCE a été entrainé pour réduire le bruit et augmenter le signal pour obtenir des images avec une netteté́ et une précision étonnante tout en préservant le workflow. De plus, une réduction d’environ 50% de la dose d’irradiation est constatée pour toutes les applications ainsi qu’une réduction de la quantité de contraste injecté. Enfin, avec une expérience de plusieurs mois depuis l’installation, nous avons pu constater la robustesse du système, indispensable dans un service hospitalier ou le débit des examens fait partie des critères de qualité.

Quels outils pour l’évaluation de la maladie chronique hépatique en échographie ? par le Pr. Valérie Vilgrain, CHU Beaujon.

De nombreux outils quantitatifs ont été développés en échographie hépatique qui permettent d’évaluer de façon non invasive les maladies chroniques. Il s’agit de l’évaluation de la stéatose par l’atténuation des ultrasons, de la fibrose par l’élastographie par ultrasons. Ces deux outils sont bien évalués. Plus récemment, il est possible de mesurer la dispersion qui pourrait être corrélée à l’inflammation hépatique notamment dans le cadre de la stéatopathie métabolique. Au cours du symposium, des exemples illustreront les différentes approches.

Thema Radiologie avec Canon Medical