L'IA montre ses qualités pour la lecture des mammographies de dépistage
À l’aide d’une évaluation standardisée, des chercheurs britanniques ont comparé les performances d’un algorithme d’intelligence artificielle (IA) avec des lecteurs humains pour la lecture de mammographies de dépistage. Les résultats de leurs travaux, qui font état d’une nécessaire assurance qualité de l’IA, ont été publiés dans la Revue Radiology.
Les procédures de dépistage du cancer du sein par mammographique font intervenir deux relecteurs d’examens, pour une meilleure sensibilité et spécificité, et afin notamment de réduire les faux positifs et les biopsies inutiles.
Peut-on faire confiance à l’IA dans les procédures de relecture des mammographies de dépistage ?
Dans un contexte de pénurie de radiologues qualifiés, l’intelligence artificielle (IA) est appelée en renfort, bien qu’elle ne fasse pas totalement l’unanimité chez les radiologues. « Il y a beaucoup de pression pour déployer rapidement l'IA afin de résoudre ces problèmes, mais nous devons bien faire les choses pour protéger la santé des femmes », remarque le Pr Yan Chen, professeur de dépistage numérique à l'Université de Nottingham (Royaume-Uni).
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