En lançant SmartXR, lors du RSNA 2020, Agfa Radiology Solution met à disposition des unités de radiologie conventionnelle un ensemble d’outils d’IA pour optimiser la qualité des acquisitions et améliorer les flux de travail des manipulateurs. Une vidéo permet d’apprécier les avantages de cette solution.
Agfa Radiology Solutions présente, à l’occasion du congrès RNSA 2020, un outil d’intelligence artificielle (IA), l’assistant SmartXR, qui permettra d’accroître la productivité des manipulateurs d’électro-radiologie (MERM).
Cet assistant comporte en effet des outils intelligents pour la gestion de la dose, l'alignement des détecteurs et le positionnement du patient pour renforcer l’efficacité et la pertinence des résultats, tout en laissant le contrôle au MERM. SmartXR est disponible pour les salles DR 600 et les mobiles DR 100s, permettant aux hôpitaux de tirer le meilleur parti de ces systèmes et de l'expérience des utilisateurs.
Il fait gagner en qualité lors du processus d’acquisition de l’image en radiologie comme ils ont pu l’expérimenter pendant la crise sanitaire liée au COVID-19. La gamme SmartXR embarque l’IA dans les équipements de radiologie numérique (DR). Avec les capteurs et caméras intégrés, combinés à un puissant moteur d'IA, la vision 3D et le deep learning, le MERM fournit la bonne image dès la première acquisition, ce qui permet d’accélérer le flux de travail et d’optimiser l'utilisation et les coûts de l'équipement.
La solution recommande en outre la dose la plus adaptée au patient et affine, pour une cohérence maximale, le positionnement, l'exposition et les réglages de la modalité. C’est ainsi que SmartAlign vérifie à l’aide de capteurs l’alignement optimal du tube et du détecteur, SmartPositioning donnant, grâce à une caméra la vision directe du patient, avec des repères visuels indiquant si le positionnement peut être optimisé. SmartDose détermine quant à lui la corpulence du patient, puis adapte les paramètres d'exposition spécifiquement à son anatomie.
Visionnez la présentation de SmartXR en vidéo en cliquant sur l’image ci-contre.
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