Un modèle d'IA plus performant pour identifier les patientes éligibles à une mammographie supplémentaire
Une étude suédoise publiée dans la Revue Radiology teste AISmartDensity pour l’identification des patientes éligibles à une imagerie supplémentaire après une mammographie de dépistage négative. Ce travail montre une plus grande eficacité de ce modèle par rapport aux outils classiques de mesure de densité des seins.
Une nouvelle étude publiée ce 9 avril 2024 dans la revue Radiology traite de l'utilisation d'un score d’IA pour sélectionner des patientes pour les inviter à faire l’objet d’une imagerie supplémentaire du cancer du sein.
Une étude suédoise teste AISmartDensity pour l’identification des patientes éligibles à une imagerie supplémentaire après dépistage mammaire négatif
Les mesures de densité mammographique sont utilisées pour identifier les patientes qui devraient subir une imagerie supplémentaire pour la détection du cancer du sein, mais l'analyse d'images par intelligence artificielle (IA) peut être plus efficace. L’objectif de cette étude est d’évaluer si AISmartDensity, un score basé sur l'IA intégrant les signes radiologiques, le masquage et le risque de cancer, dépasse les mesures de densité mammographique pour identifier les patientes à qui sera proposée une imagerie mammaire supplémentaire après une mammographie de dépistage négative.
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