À l'aide d'une simple radiographie pulmonaire de routine, un outil de deep learning peut identifier les non-fumeurs qui présentent un risque élevé de cancer du poumon. C’est le résultat d’une étude présentée au RSNA 2023 qui ouvre la porte au dépistage opportuniste des non-fumeurs.
Cela passe souvent inaperçu mais les études montrent qu’environ 10 à 20 % des cancers du poumon surviennent chez les « non-fumeurs », c'est-à-dire les personnes qui n'ont jamais fumé de cigarettes ou qui ont fumé moins de 100 cigarettes au cours de leur vie.
Un modèle de deep learning capable de prédire le risque de cancer du poumon à partir d’une radiographie pulmonaire chez les non-fumeurs
Le groupe de travail sur les services préventifs des États-Unis (USPSTF) recommande actuellement le dépistage du cancer du poumon par tomodensitométrie (TDM) à low dose chez les adultes âgés de 50 à 80 ans qui ont au moins 20 paquets-années d'antécédents de tabagisme et qui fument actuellement ou ont arrêté au cours des 15 dernières années, mais pas aux personnes qui n'ont jamais fumé. Cependant, l’incidence du cancer du poumon chez les non-fumeurs est en augmentation et, sans détection précoce grâce au dépistage, une fois découverts, ces cancers ont tendance à être plus avancés que ceux observés chez les fumeurs.
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