
Se servir de la radiomique pour prédire la classification de Lauren pré-opératoire du cancer gastrique à partir d’images de tomodensitométrie est pertinent mais chronophage. Un modèle d’autosegmentation a été testé dans une étude récente publiée dans la Revue European Radiology et a obtenu des résultats concluants. Ces recherches demandent toutefois à être confirmées par d’autres modalités d’imagerie.
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22/07/2026 -


Quelle stratégie de suivi radiologique doit-on suivre après ablation d’un carcinome à cellules rénales ? Les recommandations de l’European Association of Urology sont souvent peu suivies et les pratiques penchent sur une augmentation du nombre d’examens. Une méta-analyse publiée dans la Revue Europe...
15/07/2026 -


La tomodensitométrie est l’examen de référence pour le diagnostic du cancer du pancréas. Le deep learning permet d’assister le radiologue dans l’identification complexe des signes radiologiques cette pathologie. Une étude publiée dans la Revue Radiology examine des jeux de données sans et avec injec...
30/06/2026 -


L’IRM corps entier traitée par deep learning s’avère un outil puissant d’identification des risques cardio-métaboliques. Dans une étude parue dans la Revue Radiology, des chercheurs ont créé la carte de référence la plus détaillée à ce jour de la répartition des graisses et des muscles dans le corps...
05/06/2026 -


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15/05/2026 -


Les découvertes fortuites issues du dépistage du cancer de la prostate par IRM sont souvent difficiles à appréhender. Une étude publiée dans la Revue European Radiology compare la gestion des découvertes fortuites au sein de trois centres de dépistage suédois. Ce travail enregistre un nombre statist...
12/05/2026 -


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08/05/2026 -
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