
Une prise en charge efficace du cancer de la prostate conduit à établir une stratification de l’extension extra-prostatique. Une étude publiée dans la Revue European Radiology utilise le score radiologique d’extension pour mieux guider la décision thérapeutique. Il en résulte un nouvel arbre de décision obtenu en combinant la stadification radiologique, la densité du PSA et l’anapath.
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15/07/2026 -


La tomodensitométrie est l’examen de référence pour le diagnostic du cancer du pancréas. Le deep learning permet d’assister le radiologue dans l’identification complexe des signes radiologiques cette pathologie. Une étude publiée dans la Revue Radiology examine des jeux de données sans et avec injec...
30/06/2026 -


L’IRM corps entier traitée par deep learning s’avère un outil puissant d’identification des risques cardio-métaboliques. Dans une étude parue dans la Revue Radiology, des chercheurs ont créé la carte de référence la plus détaillée à ce jour de la répartition des graisses et des muscles dans le corps...
05/06/2026 -


Il est primordial aujourd’hui d’homogénéiser les pratiques des radiologues pour une amélioration de la qualité de l’IRM de la prostate. Un groupe de travail issu de l’ESUR propose un cadre de bonnes pratiques. Un article publié dans la Revue European Radiology détaille les trois étapes distinctes de...
15/05/2026 -


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12/05/2026 -


Le ¹⁷⁷LuPSMA couplé à l’enzalutamide est reconnu aujourd’hui pour le traitement du cancer de la prostate métastatique. Selon une étude publiée dans la Revue Radiology, la scintigraphie au ¹⁷⁷LuPSMA peut évaluer la survie globale après 6 semaines de traitement ainsi que les variations du volume tumor...
08/05/2026 -


La composition corporelle acquise par imagerie en coupe peut être considérée désormais comme un moyen d’évaluer les risques cardio-métaboliques et oncologiques. Des scores z de composition corporelle élaborés à partir d’un outil de deep learning font l’objet d’une étude publiée dans la Revue Radiolo...
07/05/2026 -
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