La TDM révèle des marqueurs prédictifs du diabète de type 2

L’application d’algorithmes de deep learning a révolutionné le paysage de l’analyse de la composition corporelle à partir de la tomodensitométrie (TDM), mais elle n’est pas systématiquement intégrée au processus.

Les pouvoirs prédictifs de la tomodensitométrie sont sous-exploités

Les données issues de l’utilisation opportuniste de l’imagerie TDM au-delà de son indication clinique principale se sont en effet révélées prometteuses dans le dépistage accidentel de l’ostéoporose ou dans la quantification de la calcification aortique, de la graisse viscérale et sous-cutanée, de la masse musculaire, ainsi que de la teneur en graisse hépatique. Même une seule image tomodensitométrique au niveau de la troisième vertèbre lombaire peut fournir des informations précises sur la graisse viscérale et sous-cutanée, la masse musculaire et la densité osseuse.