Le RSNA récompense un outil d'IA pour diagnostiquer le cancer du pancréas
Un algorithme de deep learning destiné à optimiser la découverte du cancer du pancréas à partir d’un examen de tomodensitométrie corps entier vient d’obtenir le prix Alexander R. Margulis du RSNA. Ce prix récompense cette année un outil permettant de détecter cette pathologie de manière plus précoce.
Le prix Alexander R. Margulis d’excellence scientifique 2023 de la Radiological Society of North America (RSNA), qui récompense le meilleur article scientifique original publié dans la Revue Radiology, sera décerné aux auteurs de l’article de radiologie intitulé « Pancreatic Cancer Detection on CT Scans with Deep Learning : A Nationwide Population-based Study ».
Le pronostic du cancer du pancréas toujours aussi faible malgré les progrès de la médecine
« Le prix Margulis de cette année récompense des résultats marquants susceptibles d'affecter des millions de patients à travers le monde, précise le Dr Linda Moy, rédactrice dans Radiology. L'étude démontre comment un outil basé sur le deep learning peut aboutir à une détection précise du cancer du pancréas sur les tomodensitogrammes, en particulier pour les tumeurs inférieures à deux centimètres. La détection précoce du cancer du pancréas permet une intervention rapide qui augmente considérablement les chances de survie. »
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