IRM des seins denses : le deep learning pour personnaliser le dépistage
Un modèle de deep learning a révélé que le rehaussement parenchymateux de fond sur l'IRM du sein est un indicateur du risque de cancer chez les femmes aux seins extrêmement denses. Une étude hollandaise s’appuyant sur la cohorte DENSE et publiée dans la Revue Radiology le suggère.
Les femmes aux seins extrêmement denses courent un risque trois à six fois plus élevé de développer un cancer du sein que les femmes aux seins gras. La mammographie étant moins sensible pour détecter le cancer du sein à un stade précoce chez les femmes aux seins denses, ces dernières peuvent bénéficier d'un dépistage IRM supplémentaire aux USA.
Le rehaussement parenchymateux de fond à l’IRM serait un indicateur précoce de cancer du sein
Un autre indicateur de risque de cancer du sein est le rehaussement paranchymateux de fond (RPF) qui est le niveau de prise de contraste du tissu fibroglandulaire normal à l'IRM. Cependant, il est nécessaire de comparer le RPF aux autres facteurs de risque cliniques plus utilisés, tels que l'âge, les antécédents familiaux et la densité mammaire. C’est la raison pour laquelle une équipe néerlandaise, dirigée par le Pr Kenneth G. A. Gilhuijs, du département de radiologie du centre médical universitaire d'Utrecht (Pays-Bas), a mené et publié dans la Revue Radiology, une étude sur le sujet.
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