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IRM

  • Un modèle de deep learning pour la segmentation du tissus adipeux des adolescents

    Bruno Benque avec AJR, le mer. 30 août 2023 :Selon un article publié publié dans l'American Journal of Roentgenology (AJR), un modèle automatisé pourrait permettre des études à grande échelle des tissus adipeux chez les adolescents. Dan contexte de lutte contre l’obésité, l’identification de la répartition de la graisse abdominale sur l'IRM, peut être un bon outil de prévention.Lire la suite ...

  • Un modèle radiomique pour diagnostiquer la maladie de Crohn pédiatrique en IRM

    Bruno Benque avec AJR, le lun. 28 août 2023 :Un article publié dans l'American Journal of Roentgenology (AJR) a révélé que le déploiement d'un modèle radiomique utilisant le ROI d’une entéro-IRM pondérées en T2 pourrait augmenter la précision du diagnostic de la maladie de Crohn (MC) pédiatrique. Le modèle radiomique semble en effet supérieur à l’évaluation de trois radiologues confirmés.Lire la suite ...

  • IRM des seins denses : le deep learning pour personnaliser le dépistage

    Bruno Benque avec RSNA, le lun. 21 août 2023 :Un modèle de deep learning a révélé que le rehaussement parenchymateux de fond sur l'IRM du sein est un indicateur du risque de cancer chez les femmes aux seins extrêmement denses. Une étude hollandaise s’appuyant sur la cohorte DENSE et publiée dans la Revue Radiology le suggère.Lire la suite ...

  • L'IRM plus sensible pour détecter un AVC suite à un étourdissement

    Bruno Benque avec AJR, le jeu. 27 juillet 2023 :Selon une étude publiée dans l'American Journal of Roentgenology (AJR), les patients admis aux urgences pour un étourdissement passent souvent à côté d’un AVC s’ils sont explorés seulement par angioscanner. Un protocole d’IRM de diffusion peut augmenter cette sensibilité significativement.Lire la suite ...