Un modèle de deep learning pour la segmentation du tissus adipeux des adolescents

L’obésité infantile est devenue un problème de santé mondial majeur et sa prévention est donc de la plus haute importance. Les mesures anthropométriques ont toujours été utilisées pour diagnostiquer l'obésité. De telles mesures ne tiennent pas compte de la prise de poids du muscle squelettique, ni de la différence entre le tissu adipeux sous-cutané (TASC) du tissu adipeux viscéral (TAV).

De nombreuses recherches pour identifier les tissus adipeux par IRM dans les populations adultes

Des recherches antérieures ont soutenu l'utilisation de la tomodensitométrie ou de l'IRM pour la quantification du TASC et du TAV. La présence de rayonnements ionisants rend la tomodensitométrie moins adaptée et plusieurs techniques d'IRM ont été proposées pour visualiser les compartiments de graisse corporelle, notamment des séquences d'écho de spin ou d'écho de gradient pondérées en T1. De plus, les techniques d'IRM Dixon, basées sur la différence entre les fréquences de résonance des protons dans l'eau et la graisse, ont été proposées comme moyen d'obtenir des images d'eau et de graisse qui peuvent être appliquées à l'analyse du tissu adipeux.