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Imagerie de la femme

  • Pouvoir bientôt personnaliser le dépistage du cancer du sein grâce au deep learning

    Bruno Benque avec RSNA, le ven. 10 septembre 2021 :Le deep learning permet, à partir d’une mammographie de dépistage, de classer les patientes selon trois types de risques de cancer du sein. C’est ce que suggère une nouvelle étude dans la Revue Radiology. Les chercheurs ont déclaré que les résultats soulignent le potentiel de l'IA en tant que deuxième lecteur pour les radiologues ainsi que pour personnaliser, à terme, les campagnes de dépistage.Lire la suite ...

  • Le concept de diagnostic rapide du cancer du sein bientôt exporté en Égypte

    Paco Carmine, le mer. 08 septembre 2021 :Le process de diagnostic rapide du cancer du sein imaginé par l’Institut Gustave Roussy sera mis en pratique au sein de 4 nouveaux centres en Égypte. GE Healthcare viendra en soutien technologique et logistique de cette collaboration internationale.Lire la suite ...

  • Croiser les informations pour optimiser le dépistage IRM pour les femmes aux seins denses

    Bruno Benque avec RSNA, le ven. 03 septembre 2021 :Une étude hollandaise publiée dans la Revue Radiology démontre que des modèles de prédiction basés sur des caractéristiques cliniques et des résultats d'imagerie peuvent aider à réduire le taux de faux positifs de cancer chez les femmes aux seins denses faisant l’objet d’un dépistage supplémentaire du cancer du sein par IRM. Le croisement des information réduit en effet significativement le taux de faux positifs.Lire la suite ...

  • L'ESR rejoint la communauté scientifique consacrée au tissus mammaire dense

    Paco Carmine, le ven. 20 août 2021 :En rejoignant la communauté des sociétés liées à DenseBreast-info.org (DB-I), l’ESR améliore ses attributs d’enseignement sur le dépistage et la prise en charge des seins denses. Les professionnels de la radiologie mammaire autont à disposition désormais de données scientifiques à jour pour ce domaine spécifique.Lire la suite ...